6. Линейные операции над матрицами
1. Сумма матриц. Суммой матриц А я В одинакового размера называется матрица С того же размера, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов матриц А и В. Если
A=\aij\. B=|bij|; i=1,2,...,m.; j=1,2,...,n.
Умножение матрицы на действительное число. Произведением матрицы А на действительное число а называется матрица, каждый элемент которой получен умножением соответствующего элемента
матрицы А на число а.
3. Свойства операций суммирования матриц и произведения матрицы на число, непосредственно вытекающие из определения этих операций. Пусть А, В и С — матрицы, имеющие одинаковый размер,
а а и р — некоторые действительные числа. Тогда:
1) А + В = В + А;
2)(А + В) + С = А + (В + С);
3)а (А + В) = аА + аВ
4)(α +β)A= αA+ βA
5)(αβ)A=(αA)β
6)А + О = А, где О — нулевая матрица;
7)0*A =0.
Транспонирование матриц
Транспонированием матрицы называется замена строк матрицы на ее столбцы с сохранением их порядка (или, что то же самое, замена столбцов матрицы на ее строки). Пусть дана исходная матрица А . Тогда, согласно определению, транспонированная матрица А' имеет вид:
A'=(a11 a21 … am1
a12 a22 … am2
…
a1n a2n … amn)
Сокращенная форма записи операции транспонирования матрицы:
A=||aij||
A' = ||aji||;
i = 1 , 2, ..., m,
j = 1 , 2, ..., n.
Свойства операции транспонирования матриц:
1. Дважды транспонированная матрица равна исходной матрице:
А" = А.
(1.22)
2. Главная диагональ квадратной матрицы не меняется при транспонировании.
Важную роль в алгебре и ее приложениях играют симметрические матрицы — квадратные матрицы, у которых элементы, симметричные относительно главной диагонали, равны, т. е. atj = о,,. Транспонирование таких матриц не меняет их вида, так что равенство
А = А'
(1.23)
также можно полагать определением симметрической матрицы.
1.2.4. Произведение матриц
1. Умножение матриц — это специфическая операция, составляющая основу алгебры матриц. Строки и столбцы матриц можно рассматривать как векторы-строки и векторыстолбцы соответствующих раз-
2. Свойства произведения матриц. Пусть А, В и С— матрицы соответствующих размеров (чтобы произведения матриц были определены), а а — действительное число. Тогда имеют место следующие свойства
произведения матриц:
1) (АВ) С = А (ВС);
2) (А + В)С = АС + ВС;
3)А(В+С)=АВ+АС;
4) а (АВ) = (аА) В = Л (аВ).
В первом пункте этого раздела введено понятие единичной матрицы Е. Нетрудно убедиться, что в алгебре матриц она играет роль единицы, т. е. можно отметить еще два свойства, связанных с умножением на эту матрицу слева и справа:
5) АЕ = А;
6) ЕА = А.
Иными словами, произведение любой матрицы на единичную матрицу, если оно имеет смысл, не меняет исходную матрицу.
- 1. Понитие n-мерного вектора, основные определения.
- 2. Операции над векторами
- 3.Линейная зависимость векторов
- 4. Базис и ранг системы векторов.
- 5. Матрица. Основные понятия и определения.
- 6. Линейные операции над матрицами
- 7.Операции над определителями
- 9. Понятие обратной матрицы
- 10. Ранг матрицы и системы векторов
- 11.Системы линейных алгебраических уравнений
- 12. Критерий совместимости слау (теорема Кронекера-Капелли)
- Теорема
- 15.Однородные системы линейных уравнений
- 16.Необходимое и достаточное условие существования нетривиального решения системы nxm:
- 17. Фундаментальная система решений
- 18.Общее решение системы уравнений в векторной форме:
- 19.Собственные значения и собственные векторы матрицы:
- 20. Ортогональная и ортонормированная система векторов.
- 21. Ортогонализация системы векторов.
- 22. Собственные векторы симметричной матрицы. Построение ортонормированного базиса.
- 32. Свойства взаимно-двойственных задач: