Требования к реальной информации при сборе данных для правомерности применения статистических методов.

1. Реальные значения целевой функции случайны, независимы и распределены нормально.

2. Относительная среднеквадратичная ошибка измерения факторов для параллельных данных пренебрежимо мала по сравнению со среднеквадратичной ошибкой регистрации целевой функции.

3. Члены разложения аппроксимирующего полинома должны быть взаимно независимыми или взаимно некоррелированными.

16. Содержание

    • Определение целей и задач статистического исследования
    • Планирование статистического эксперимента. Эксперимент и наблюдательное исследование. Простая случайная выборка. Отклонения в выборках и их классификация.
    • Условия применения статистических методов для решения практических задач
    • Понятие пассивного эксперимента при исследовании объектов для получения статистических данных
    • Виды данных, используемые в статистическом анализе.
    • Интервальное оценивание. Доверительные интервалы и их интерпретация. Уровень доверия. Стандартная ошибка.
    • Понятие «черного ящика».
    • Понятие уровня значимости.
    • Определение факторного пространства.
    • Определение уровня фактора.
    • Понятие случайного возмущения
    • Интервальные оценки параметров. Понятие доверительного интервала.
    • Показали тесноты корреляционной связи между случайными величинами.
    • Понятие генеральной совокупности и выборки.
    • Требования к реальной информации при сборе данных для правомерности применения статистических методов.
    • Понятие «параллельные опыты».
    • Понятие и виды диаграммы рассеивания.
    • Метод наименьших квадратов.
    • Применение мнк для оценивания параметров регрессионного уравнения.
    • Свойства оценок параметров регрессионных уравнений, полученных по мнк.
    • Понятие и свойства дисперсии случайной величины.
    • Ошибки 1-го и 2-го рода при использовании статистических гипотез.
    • Понятие ковариации и формулы для ее расчета для генеральной и выборочной совокупностей.
    • Понятие функциональной и корреляционной связи.
    • Доверительная вероятность. Примеры использования.
    • Понятие мультиколлинеарности.
    • Виды связей между факторами и откликами.
    • Факторный анализ.
    • Дисперсионный анализ.
    • Кластерный анализ.
    • Регрессионный анализ.