Статистика ответы
Понятие «параллельные опыты».
Параллельные опыты проводятся для повышения надёжности результатов эксперимента.
Параллельными (дублирующими) называют опыты, в которых уровни факторов повторяются.
Оптимальное количество параллельных опытов зависит от требуемой точности результатов экспериментов.
Параллельные данные – на вход подаются одни и те же сочетания уровней факторов.
Дублирование – получение параллельных данных.
Равномерное дублирование – если количество параллельных данных одинаковое в каждой строке.
-
Содержание
- Определение целей и задач статистического исследования
- Планирование статистического эксперимента. Эксперимент и наблюдательное исследование. Простая случайная выборка. Отклонения в выборках и их классификация.
- Условия применения статистических методов для решения практических задач
- Понятие пассивного эксперимента при исследовании объектов для получения статистических данных
- Виды данных, используемые в статистическом анализе.
- Интервальное оценивание. Доверительные интервалы и их интерпретация. Уровень доверия. Стандартная ошибка.
- Понятие «черного ящика».
- Понятие уровня значимости.
- Определение факторного пространства.
- Определение уровня фактора.
- Понятие случайного возмущения
- Интервальные оценки параметров. Понятие доверительного интервала.
- Показали тесноты корреляционной связи между случайными величинами.
- Понятие генеральной совокупности и выборки.
- Требования к реальной информации при сборе данных для правомерности применения статистических методов.
- Понятие «параллельные опыты».
- Понятие и виды диаграммы рассеивания.
- Метод наименьших квадратов.
- Применение мнк для оценивания параметров регрессионного уравнения.
- Свойства оценок параметров регрессионных уравнений, полученных по мнк.
- Понятие и свойства дисперсии случайной величины.
- Ошибки 1-го и 2-го рода при использовании статистических гипотез.
- Понятие ковариации и формулы для ее расчета для генеральной и выборочной совокупностей.
- Понятие функциональной и корреляционной связи.
- Доверительная вероятность. Примеры использования.
- Понятие мультиколлинеарности.
- Виды связей между факторами и откликами.
- Факторный анализ.
- Дисперсионный анализ.
- Кластерный анализ.
- Регрессионный анализ.