Интервальное оценивание. Доверительные интервалы и их интерпретация. Уровень доверия. Стандартная ошибка.
Интервальное оценивание — один из видов статистического оценивания, предполагающий построение интервала, в котором с некоторой вероятностью находится истинное значение оцениваемого параметра.
Интервал значений, в который попадает истинное значение измеряемой величины, с заданным уровнем надежности называется доверительным интервалом.
При интерпретации доверительного интервала нас интересуют следующие вопросы:
Насколько широк доверительный интервал?
Широкий доверительный интервал указывает на то, что оценка неточна; узкий указывает на точную оценку.
Ширина доверительного интервала зависит от размера стандартной ошибки, которая, в свою очередь, зависит от объёма выборки и при рассмотрении числовой переменной от изменчивости данных дают более широкие доверительные интервалы, чем исследования многочисленного набора данных немногих переменных.
Уровень доверия (доверительная вероятность, уровень надежности) - статистический термин, означающий вероятность того, что доверительный интервал содержит истинное значение параметра. Уровень доверия задается при построении доверительных интервалов и при статистическом тестировании гипотез. Чаще всего уровень доверия полагают равным 0,95 (95%) или 0,99 (99%).
Стандартная ошибка среднего в математической статистике — величина, характеризующая стандартное отклонение выборочного среднего, рассчитанное по выборке размера n.
- Определение целей и задач статистического исследования
- Планирование статистического эксперимента. Эксперимент и наблюдательное исследование. Простая случайная выборка. Отклонения в выборках и их классификация.
- Условия применения статистических методов для решения практических задач
- Понятие пассивного эксперимента при исследовании объектов для получения статистических данных
- Виды данных, используемые в статистическом анализе.
- Интервальное оценивание. Доверительные интервалы и их интерпретация. Уровень доверия. Стандартная ошибка.
- Понятие «черного ящика».
- Понятие уровня значимости.
- Определение факторного пространства.
- Определение уровня фактора.
- Понятие случайного возмущения
- Интервальные оценки параметров. Понятие доверительного интервала.
- Показали тесноты корреляционной связи между случайными величинами.
- Понятие генеральной совокупности и выборки.
- Требования к реальной информации при сборе данных для правомерности применения статистических методов.
- Понятие «параллельные опыты».
- Понятие и виды диаграммы рассеивания.
- Метод наименьших квадратов.
- Применение мнк для оценивания параметров регрессионного уравнения.
- Свойства оценок параметров регрессионных уравнений, полученных по мнк.
- Понятие и свойства дисперсии случайной величины.
- Ошибки 1-го и 2-го рода при использовании статистических гипотез.
- Понятие ковариации и формулы для ее расчета для генеральной и выборочной совокупностей.
- Понятие функциональной и корреляционной связи.
- Доверительная вероятность. Примеры использования.
- Понятие мультиколлинеарности.
- Виды связей между факторами и откликами.
- Факторный анализ.
- Дисперсионный анализ.
- Кластерный анализ.
- Регрессионный анализ.