Условия применения статистических методов для решения практических задач

1. Нужно понимать содержательную постановку задачи и понимать, какой метод подойдет к этой задаче

2. Необходимо уметь решать задачу преобразования исходных данных к стандартной форме записи

3. Уметь разрабатывать практически реализуемые вычислительные алгоритмы и программное обеспечение с учетом специфики обрабатываемой статистической информации и возможностями имеющейся вычислительной техники

4. Содержание

   • Определение целей и задач статистического исследования
   • Планирование статистического эксперимента. Эксперимент и наблюдательное исследование. Простая случайная выборка. Отклонения в выборках и их классификация.
   • Условия применения статистических методов для решения практических задач
   • Понятие пассивного эксперимента при исследовании объектов для получения статистических данных
   • Виды данных, используемые в статистическом анализе.
   • Интервальное оценивание. Доверительные интервалы и их интерпретация. Уровень доверия. Стандартная ошибка.
   • Понятие «черного ящика».
   • Понятие уровня значимости.
   • Определение факторного пространства.
   • Определение уровня фактора.
   • Понятие случайного возмущения
   • Интервальные оценки параметров. Понятие доверительного интервала.
   • Показали тесноты корреляционной связи между случайными величинами.
   • Понятие генеральной совокупности и выборки.
   • Требования к реальной информации при сборе данных для правомерности применения статистических методов.
   • Понятие «параллельные опыты».
   • Понятие и виды диаграммы рассеивания.
   • Метод наименьших квадратов.
   • Применение мнк для оценивания параметров регрессионного уравнения.
   • Свойства оценок параметров регрессионных уравнений, полученных по мнк.
   • Понятие и свойства дисперсии случайной величины.
   • Ошибки 1-го и 2-го рода при использовании статистических гипотез.
   • Понятие ковариации и формулы для ее расчета для генеральной и выборочной совокупностей.
   • Понятие функциональной и корреляционной связи.
   • Доверительная вероятность. Примеры использования.
   • Понятие мультиколлинеарности.
   • Виды связей между факторами и откликами.
   • Факторный анализ.
   • Дисперсионный анализ.
   • Кластерный анализ.
   • Регрессионный анализ.