logo
ДУ

Устойчивость автономных систем. Простейшие типы точек покоя.

Автономная система дифференциальных уравнений (другое название: стационарная система дифференциальных уравнений) — частный случай системы дифференциальных уравнений, когда аргумент системы не входит явным образом в функции, задающие систему.

Рассмотрим автономную систему второго порядка: Название автономная система оправдано тем, что решение само управляет своим изменением, поскольку производные dx1 /dt и dx2 /dt зависят только от x1 и x2 и не зависят от t.

Обозначим и . Пусть — решение автономной системы второго порядка. Тогда уравнения задают в параметрической форме кривую на плоскости . Эта кривая называется фазовой кривой или фазовой траекторией системы.Плоскость, на которой расположены фазовые траектории называется фазовой плоскостью автономной системы.

Точка , в которой правая часть системы обращается в нуль, , называется положением равновесия системы. Положение равновесия называют также точкой покоя автономной системы.

Точка покоя называется устойчивой по Ляпунову, если: 1) существует такое , что для при существует решение задачи Коши с начальным условиям ; 2) для всякого существует такое , что если и , то при всех . Устойчивая точка покоя называется асимптотически устойчивой, если при достаточно малых .

Очевидно, что линейная автономная система имеет единственную точку покоя: x1(t) = 0, x2(t) = 0, при всех . При этом характер точки покоя (0, 0) (ее устойчивость, асимптотическую устойчивость, неустойчивость) можно установить по значениям собственных чисел l1 и l2 матрицы системы. А именно, пусть l1 и l2 — собственные значения матрицы A исследуемой системы:

  1. Метод функций Ляпунова. Теоремы Ляпунова.

Метод функций Ляпунова (второй метод Ляпунова)

Это совокупность способов решения задач устойчивости, которые не требуют нахождения решений дифференциального уравнения, а сводятся к нахождению некоторых функций от t, x, которые имеют специальные свойства. Метод функций Ляпунова является сейчас основным методом решения задач устойчивости.

Рассмотрим систему

(6.1)

или в векторно-матричной записи

Пусть .

Производная , вычисленная в предположении, что есть решение системы (6.1), называется производной в силу системы (6.1) и обозначается :

Теорема Ляпунова об услойчивости

Пусть система (6.1) имеет нулевую точку покоя и пусть в окрестности а этой точки существует такая функция Ляпунова , что

l) ,

2) ,

3) (или = 0) при .

Тогда точка покоя системы (6.1) устойчива по Ляпунову.

Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости

Пусть система (6.1) имеет нулевую точку покоя и пусть в окрестности а этой точки существует такая функция Ляпунова , что

l) ,

2) ,

3) , где

Тогда точка покоя системы (6.1) асимптотически устойчива.

Теорема Ляпунова о неустойчивости

Пусть система (6.1) имеет нулевую точку покоя и пусть в окрестности о этой точки существует такая функция Ляпунова , что

l) ,

2)

3) (то есть функция у σ может принимать значения того же знака, что и ).

Тогда точка покоя системы (6.1) неустойчива.

  1. Устойчивость по первому (линейному ) приближению.

Устойчивость по первому приближению

Рассмотрим нелинейную автономную систему

(6.1)

или в векторно-матричной записи

и её точку покоя .

Разложим правые части системы по формуле Тейлора в окрестности точки покоя (считая их дважды непрерывно дифференцируемыми):

,

где - нелинейные члены разложения,

при

Тогда исходная система (6.1) примет вид

где А - постоянная матрица

Укороченная система уравнений (без нелинейных членов в разложении правой части)

(6.5)

называется системой первого (линейного) приближения для системы (6.1) в окрестности точки покоя . Это линейная однородная система с постоянными коэффициентами. Её точке покоя соответствует точка покоя системы (6.1).

Теорема Ляпунова (Об устойчивости и неустойчивости по первому приближению)

Пусть дана система (6.1) и пусть - точка покоя этой системы. Если все собственные значения матрицы А системы первого приближения (6.9) имеют отрицательные действительные части, то точка покоя является асимптотически устойчивой.

Если же действительная часть хотя бы одного собственного значения матрицы А положительна, то точка покоя неустойчива.

Замечание 1

Эта теорема решает вопрос устойчивости точки покоя системы (6.1) путем её линеаризации только в определенных в теореме случаях (некритические случаи). В случаях, когда действительные части всех собственных значений матрицы А неположительны (критические случаи), теорема не применима, а вместе с нею и метод исследования по первому приближению).

Yandex.RTB R-A-252273-3
Yandex.RTB R-A-252273-4