2.2 Векторное пространство над конечными полями. Линейная зависимость и независимость
Пусть – конечное поле, элементы которого будем называть скалярами.
Векторным пространством над полем называется множество элементов (векторов), замкнутое относительно двух операций: сложения векторов и умножения вектора на скаляр, обозначаемых привычными символами «+» и «•», т.е. если , то .
Операции сложения и умножения удовлетворяют следующим аксиомам:
1. Сложение коммутативно и ассоциативно:
;
2. Существует нулевой (нейтральный) вектор по сложению, не изменяющий любой вектор, сложенный с ним:
;
3. Для любого вектора существует единственный противоположный (обратный) вектор такой, что:
;
4. Умножение на скаляр ассоциативно:
;
5. Умножение любого вектора на единичный скаляр (всегда существующий в ) не меняет его значения:
;
6. Выполняется дистрибутивный закон
.
Модель векторного пространства, используемая в теории кодирования, есть ничто иное, как пространство –мерных векторов (кодовых слов) с компонентами, принадлежащими заданному конечному полю: . Операции с векторами в этом пространстве выполняются по следующим простым правилам:
и ,
где сложение и умножение скаляров осуществляется в соответствии с правилами поля . Пространство такого типа может содержать до векторов. В двоичном пространстве максимальное число векторов не превосходит величины и согласно правилам поля
Пусть в пространстве имеется набор из векторов . Эти вектора называются линейно зависимыми, если хотя один представим в виде линейной комбинацией других
,
где все – скалярные коэффициенты. Напротив, если ни один из векторов не является линейной комбинацией других, то вектора называются линейно независимыми.
Максимальное число линейно независимых векторов в данном пространстве называется размерностью пространства (пространство размерности также называют –мерным). Любое множество линейно независимых векторов в –мерном пространстве образует его базис. Если – базис пространства , то любой вектор может быть получен в виде линейной комбинации :
,
где – компоненты или координаты в базисе , а само выше приведенное соотношение называют представлением в базисе .
Если в векторном пространстве существует подмножество , являющееся пространством над полем с такими же операциями сложения векторов и умножения на скаляр, то называется подпространством
- Введение
- В дипломной работе рассмотрен спектральный метод кодирования кодов Рида-Соломона над полем gf(). В основе спектрального описания рс-кодов лежит дискретное преобразование Фурье (дпф над конечным полем.
- Раздел 1. Основы теории помехоустойчивого кодирования
- 1.1 Основные определения
- 1.2 Классификация кодов
- 1.3 Принципы обнаружения и исправления ошибок
- 1.4. Корректирующая способность кода
- Раздел 2. Арифметика и структура конечных полей галуа. Многочлены над полями галуа
- 2.1. Введение в теорию конечных полей
- 2.2 Векторное пространство над конечными полями. Линейная зависимость и независимость
- 2.3 Арифметика полиномов, заданных над конечным полем
- 2.4. Расширенные конечные поля
- 2.5 Мультипликативный порядок элементов поля. Примитивные элементы. Другой подход к построению расширения поля Галуа
- 2.6. Некоторые свойства расширенных конечных полей
- Раздел 3. Линейные блоковые коды
- 3.1. Линейные коды
- 3.2. Определение циклического кода. Порождающий полином
- 3.3. Систематический циклический код
- 3.4. Коды Рида-Соломона
- Раздел 4. Спектральное описание циклических кодов
- 4.1. Дискретное преобразование Фурье
- 4.2. Китайская теорема об остатках
- 4.3. Трехмерное преобразование Фурье в поле
- 4.4 Быстрое преобразование Фурье бпф длины 3
- 4.5. Быстрое преобразование Фурье длины 5
- 4.6 Быстрое преобразование Фурье длины 17
- 4.8. Несистематические бпф-укорочения
- Заключение
- Список использованной литературы
- Приложения Приложение 1. Анализ временных характеристик кодера кодов Рида-Соломона
- Приложение 2 Листинг программы