26. Модели нечеткого математического программирования: использование нечетких lr-чисел.

Начало – вопрос №7

Если переменные x представляют нечеткие числа, а функции f(x) и φ (х) - четкие, то задача нечеткого математического программирования является задачей оптимизации с нечеткими числами.

Пример одной из таких задач - это модель оптимизации текущего планирования нефтеперерабатывающего предприятия, в которой решением задачи (объем выпуска различных видов продукции - выход бензина, керосина, гудрона и др.) является нечеткий вектор LR-типа, то есть искомые переменные представляются нечеткими числами LR-типа.

В этом случае решение исходной нечеткой оптимизационной задачи, в общем случае, сводится к решению трех четких традиционных задач математического программирования, решаемых относительно мод, левых и правах границ нечетких переменных x, представляемых нечеткими числами LR-типа, то есть оптимальное решение есть

X^*_LR=(X^*,X^* -X^/*,X^* +X^//* )

X^*оптимальное решений задачи относительно моды нечеткого вектораX^*_LR

X^/* оптимальное решение относительно левой границы вектора X^*_LR;

X^//* оптимальное решение относительно правой границывектора X^*_LR;