8. Корневые векторы и их простейшие свойства. Корневые подпространства.
Определение 8.1 Пусть - собственное значение оператора𝒜. Вектор называетсякорневым вектором оператора , отвечающим собственному значению, еслипри некотором.Высотой корневого вектора называется наименьшее , обладающее указанным свойством. Высотаи толькоравна 0.
Простейшие свойства корневых векторов.
1. Корневые векторы высоты 1 являются собственными векторами: .
2. Если - корневой вектор высоты, то вектор- корневой высоты.
3. Корневые векторы различных высот линейно независимы. (Доказательство аналогично доказательству Т7.1).
4. Если - корневой вектор высоты, то: 1)- линейно независимы; 2) высота корневого вектора не превосходит размерности пространства.
Определение 8.2 Корневые векторы высоты называютсяприсоединенными векторами -го порядка.
Итак, если – присоединенный векторго порядка, тоили вектор- собственный вектор оператора, отвечающий собственному значению.
Таким образом, корневой вектор – это либо нулевой вектор, либо собственный, либо присоединенный.
Определение 8.3 Множество всех корневых векторов оператора , отвечающих собственному значению, называетсякорневым подпространством оператора , отвечающим собственному значению:.
Опишем структуру корневого подпространства .
1) Сдвиг оператора .Рассмотрим(выполним сдвиг оператора на).
Лемма 1. Собственные значения операторов исвязаны соотношением:.
Лемма 2. Если - характеристический многочлен, то- характеристический многочлен.
Лемма 3. Если подпространство инвариантно относительно оператора, то оно инвариантно и относительно оператора.
∎ Если , т.е. . ∎
2) Разложение оператора в прямую сумму нильпотентного и обратимого операторов.
Из следует, что- вырожденный оператор (имеет нулевое собственное значение), но не нильпотентный (т.к. имеет ненулевое собственное значение). Применим Т7.3.
Пусть , то,- инвариантны относительнои оператор- нильпотентный,- обратимый.
3) Структура корневого подпространства.
Рассмотрим .
а) – состоит из корневых векторов высоты, т.е. совпадает с собственным подпространством:– геометрическая кратность.
б) – состоит из корневых векторов высоты, …– состоит из корневых векторов высоты, (всех высот)- максимальная высота корневого вектора, отвечающего собственному значению, и, следовательно, цепочка имеет вид.
а) - инвариантно относительно(т.к. инвариантно относительно(лемма 3);
б) если , то характеристический многочленимеет вид;
в) (следствие 3 Т7.3).
Замечание. Из цепочки следует, что максимальная высотакорневых подпространств, отвечающих собственному значению, совпадает с индексом нильпотентности оператора
Теорема 8.1 (о расщеплении линейного оператора) Если - линейный оператор, действующий в комплексном пространствеи- его характеристический многочлен, то пространстворазлагается в прямую сумму его корневых подпространств:.
∎ По индукции по ..
Пусть теорема верна для оператора, имеющего различных собственных значений. Докажем для.
Выделим корневое подпространство . Обозначим;- инвариантно относительно⟹ (лемма 3) - инвариантно относительно.
⟹имеет различных собственных значений, следовательно, по индукции для него.∎
Следствие 1. Ненулевые корневые векторы оператора, отвечающие различным собственным значениям, линейно независимы
Следствие 2. Для в комплексном пространстве, существует базис, в котом его матрица имеет квазидиагонаьную форму, у которой число диагональных клеток совпадает с числом различных собственных значений, а их размеры – с алгебраической кратностью собственных значений, или, в матричной формулировке, любая квадратная комплексная матрицаэквивалентная квазидиагональной матрице, обладает указанными выше свойствами.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- 5. Операторы простой структуры. (Диагонализуемость линейного оператора.) Критерий диагонализуемости линейного оператора.
- 6. Треугольная форма матрицы линейного оператора.
- 7. Нильпотентный оператор.
- 8. Корневые векторы и их простейшие свойства. Корневые подпространства.
- 9. Канонический базис корневого подпространства. Матрица оператора в каноническом базисе.
- 10. Жорданов базис и жорданова нормальная форма оператора.
- 11. Многочлен от линейного оператора. Теорема Гамильтона – Кэли.
- 12. Функции от матриц (линейных операторов).
- 13. Инвариантные подпространства минимальной размерности.