Министерство образования и науки украины
Приднепровская государственная академия
строительства и архитектуры
Кафедра «Прикладная математика»
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
Модуль 3 дистанционного курса «Математическое моделирование экономических задач»
Днепропетровск-2003
Корреляционно-регрессионный анализ данных наблюдений. Модуль 3 дистанционного курса «Математическое моделирование экономических задач». Для студентов, магистров и аспирантов акаде
мии всех форм обучения / Н.М. Ершова, Л.В. Цыбрий. – Днепропетровск: ПГАСА, 2003. - с. – Рус. язык
Содержание
Третий модуль…………………………………………………….4
Тема 3. Корреляционно-регрессионный анализ данных наблюдений…………………………………………………….…4
Введение………………………………..…………………………4
Введение в тему…………………………………………………..6
3.1. Последовательность проведения корреляционно- регрессионного анализа………………………………………..8
3.2. Проверка данных статистического наблюдения на наличие выбросов………………………………………………………..9
3.3. Общие сведения из корреляционно-регрессионного анализа…………………………………………………………12
3.4. Форма корреляционной связи……………………………14
3.5. Теснота корреляционной связи…………………………..16
3.6. Сила корреляционной связи………………………………20
3.7. Методика получения уравнений линейной регрессии в случае малых выборок………………………………………..23
3.8. Понятие о многомерном корреляционном анализе………………………………………………………….36
3.9. Создание математических моделей регрессии………….48
3.10. Методика получения уравнений парной линейной регрессии при большом объеме выборки…………………….58
3.11. Понятие о мультиколлинеарности………………………63
Тесты для самоконтроля…………………………………………64
Контрольные задания……………………………………………65
- Министерство образования и науки украины
- Третий модуль Тема 3. Корреляционно-регрессионный анализ данных наблюдений
- Последовательность проведения корреляционно-регрессионного анализа
- Введение в тему
- Последовательность проведения корреляционно-регрессионного анализа
- 3.2. Проверка данных статистического наблюдения на наличие выбросов
- 3.3. Общие сведения из корреляционно-регрессионного анализа
- 3.4. Форма корреляционной связи
- 3.5. Теснота корреляционной связи
- Проверка на тесноту связи
- 3.6. Сила корреляционной связи
- 3.7. Методикаполученияуравнений линейной регрессии в случае малых выборок Последовательность проведения регрессионного анализа
- Технологияопределения в среде эт коэффициентовлинейнойрегрессии в случае малых выборок
- Прогнозирование на основе полученной модели регрессии
- 3.8. Понятие о многомерном корреляционном анализе
- Определение Для расчета используем ту же матрицу третьего порядка. Расчет ведем по формуле:
- Коэффициент множественной корреляции
- 3.9. Создание математических моделей регрессии
- Парный нелинейный регрессионный анализ
- Экономический смысл коэффициентов регрессии
- Многомерный нелинейный регрессионный анализ
- 3.10. Методика получения уравнений парной линейной регрессии при большом объеме выборки
- 3.11. Понятие о мультиколлинеарности
- Тесты для самоконтроля
- Характеристика тестов темы 3:
- Контрольные задания