logo
Мат_моделир_2015_заоч_ЭП_ФИН / Мат_мод_лекции

Последовательность проведения корреляционно-регрессионного анализа

  • Проверка данных статистического наблюдения на наличие выбросов

  • Общие сведения из корреляционно-регрессионного анализа

  • Форма корреляционной связи

  • Теснота корреляционной связи

  • Сила корреляционной связи

  • Методика получения уравнений линейной регрессии в случае малых выборок

  • Понятие о многомерном корреляционном анализе

  • Создание математических моделей регрессии

  • Методика получения уравнений парной линейной регрессии при большом объеме выборки

  • Понятие о мультиколлинеарности

    • Литература

    1. Математическая статистика: Учебник/В.М. Иванова, В.Н. Калинина, Л.А.Нешумова и др. – М.: Высш. шк., 1981. – 371 с.

    1. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 352 с.

    2. Сивец С.А. Статистические методы в оценке недвижимости и бизнеса. Учебно-практическое пособие по статистике для оценщиков. – Запорожье, 2001. – 320 с.

    1. Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Учеб. пособие/Пер. с англ. Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999. –527 с.

    2. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. - Минск: ООО “Новое знание”, 2000. – 668 с.

    3. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. – М.: Высш. шк. , 1988. – 239 с.

    4. Карлберг Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel:пер. с англ. – К.: Диалектика, 1997. – 448 с.

    1. Ершова Н.М., Ершов В.И., Беликов А.С., Андрющенко О.Н. Лабораторный практикум по компьютерным технологиям реализации математических методов управления производством. – Днепропетровск: ПГАСА, 2001. – 62 с.

    2. Ершова Н.М., Ершов В.И., Беликов А.С., Андрющенко О.Н. Задания к лабораторному практикуму. – Днепропетровск: ПГАСА, 2001. – 42 с.

    3. Ершова Н.М. Реализация в среде электронных таблиц методов корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования. – Днепропетровск: ПГАСА, 2002. – 50 с.

    4. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. – М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Издательство «ДИС», 1997. – 368 с.

    5. Деминенко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 302 с.

    6. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: Руководство для экономистов. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 302 с.

    7. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 1977. –200 с.

    8. Теория статистики: Учебник/Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 560 с.