38. Определение устойчивости, устойчивость по Ляпунову
Под устойчивостью функционирования сложной системы понимают способность системы сохранять требуемые свойства в условиях действий возмущений.
Рассматривая нелинейные системы вводят понятие устойчивости «в малом», «в большом», «в целом».
Система устойчива «в малом», если констатируют лишь факт наличия области устойчивости, но не определяют каким-либо образом ее границы. Систему называют устойчивой «в большом», когда определены границы области устойчивости, т.е. определены границы области начальных отклонений, при которых система возвращается в исходное состояние.
Когда система возвращается в исходное состояние при любых начальных условиях, систему называют устойчивой «в целом». Устойчивость «в целом» для определенного класса нелинейностей называют «абсолютной устойчивостью».
Постановка задачи. (1)
y1…yn - вещественные переменные, характеризующие состояние системы. Y1…Yn – известные функции, удовлетворяющие условию существования и единственности решения.
Невозмущенное движение – некоторое вполне определенное движение системы, подлежащее исследованию на устойчивость. Возмущению подвергаются только начальные условия. Невозмущенному движению системы отвечает определенное частное решение ДУ (1)
Дадим начальным значениям некоторое приращение ε
Движение системы, отвечающие измененным начальным условиям (4), есть возмущенное движение, а ε1… ε n - возмущения.
Обозначим yj – возмущенное движение fj - невозмущенное движение xj - отклонение или вариация xj=yj(t) – fj(t) (j =1…n) (5) Если х1=0,…,хn=0 (6) , то возмущенное движение совпадает с невозмущенным
Геометрически можно интерпретировать так: совокупность отклонений в n–мерном пространстве переменных x1…xn определяет точку М (изображающая точка). В возмущенном движении при изменении в-н x1…xn , М будет описывать некоторую траекторию. Невозмущенному движению xj = 0 отвечает неподвижная точка – начало координат.
Мера отклонения:
При t = t0 xj=x0j=εj (j=1..n), т.е. начальные значения отклонений xoj представляют возмущения системы (8)
Определение устойчивости движения по Ляпунову. Если по любому положительному числу ε, как бы оно не было мало, можно найти такое положительное число δ, что при всяких возмущениях x0j, удовлетворяющих условию (9) и при любых будет определяться неравенство (10), то невозмущенное движение устойчиво, в противном случае нет. Практически устойчивость данного невозмущенного движения означает, что при достаточно малых начальных возмущениях, возмущенное движение будет сколь угодно мало отличаться от невозмущенного. Если же невозмущенное движение неустойчиво, то возмущенное движение будет отходить от него, как бы малы ни были начальные возмущения. Если невозмущенное движение устойчиво и при этом любое возмущенное движение при достаточно малых начальных возмущениях стремится к невозмущенному движению, т.е (11), то невозмущенное движение называется асимптотически устойчивым
Рассмотрим сферу Выберем радиус √ε произвольно малым. Если движение устойчиво, то для этой сферы должна найтись другая сфера , обладающая следующим свойством.
Изображающая точка М, начав свое движение из любого положения М0, лежащего внутри или на поверхности сферы δ, при своем дальнейшем движении остается всегда внутри сферы ε, никогда не достигая ее поверхности.
Если же невозмущенное движение неустойчиво, то хотя бы одна траектория изображающей точки М с течением времени пересечет сферу ε изнутри наружу при сколь угодно близком положении точки М0 к началу координат. Геометрически это означает, что при асимптотической устойчивости изображающая точка должна неограниченно стремится к началу координат, не выходя из сферы ε.
В тех случаях, когда асимптотическая устойчивость имеет место при любых возмущениях (не обязательно малых), невозмущенное движение называется асимптотически устойчивым в целом. Иногда устойчивость имеет место не при любых возмущениях, а при возмущениях, подчиненных некоторым условиям. Такая устойчивость называется условной.
Особенности определения устойчивости по Ляпунову. 1. Возмущения накладываются только на начальные условия, что физически говорит о том, что возмущенное движение происходит при тех же источниках энергии, что и невозмущенное. 2. Устойчивость рассматривается на бесконечно большом интервале времени. 3. Возмущения предполагаются малыми. Тем не менее, методы развитые Ляпуновым лежат в основе исследования других видов устойчивости движения.
- 44. Фракталы, определение и примеры
- 43. Моделирование и подобие. Получение критериев подобия с помощью метода интегральных аналогов (пример с уравнением Навье-Стокса)
- 42. Моделирование и подобие; динамические аналогии; критерии подобия. Пи-теорема.
- Компьютерные модели в автоматизированном управлении
- 40. Прямой метод Ляпунова
- 39. Подход к оценке устойчивости по линеаризованным уравнениям.
- 38. Определение устойчивости, устойчивость по Ляпунову
- 37. Инвариантность систем.
- 36. Управляемость и наблюдаемость
- 35.Представление в пространстве состояний и модель «вход-выход»
- 34. Единый подход к линеаризации.
- 33. Общая схема нечеткого вывода.
- 32. Нечеткое представление информации; типовые функции принадлежности, мера нечеткости.
- 31. Факторный анализ
- 30. Метод главных компонент
- 1.Среднее арифметическое переменных
- 7. Считаем дискриминантные функции
- 24. Непараметрическая статистика Манна-Уитни.
- 23. Составление статистических оценок ; анализ наиболее часто используемых законов распределения.
- 22. Составление статистической оценки на основе распределения Колмогорова – Смирнова.
- 21. Составление статистической оценки на основе распределения Фишера.
- 20. Составление статистических оценок ; анализ наиболее часто используемых законов распределения.
- 19. Общий подход к составлению статистических оценок
- 18. Проблема оценки адекватности моделей
- 17. Матричная форма мнк при построении модели (этап проверки адекватности полученной модели).
- 16. Матричная форма мнк при построении модели (этап проверки значимости коэффициентов модели).
- 15. Матричная форма мнк при построении модели (этап оценки коэффициентов модели).
- 13. Метод ранговой корреляции по Спирмэну.
- 12. Виды зависимостей. Корр анализ; коэффициенты частной и множественной корреляции.
- 11. Виды зависимостей. Корр анализ; коэфф парной корр-ии.
- 10.Метод наименьших квадратов - базовый метод получения коэффициентов регрессионных уравнений.
- 9.Виды зависимостей. Регрессионный анализ.
- 8. Классификация задач управления; задача оценивания.
- Классификация задач управления; задача адаптивного управления
- Классификация задач управления; задача детерминированного и стохастического управления.
- Классификация задач управления. Задача идентификации.
- 3.Методология построения детерминированных моделей.
- 4.Основные виды зависимостей.
- 2. Общие подходы к построению моделей с учетом характера исходной информации.
- Классификация моделей.
- 1. Дискретно - детерминированные модели
- 2. Непрерывно - детерминированные модели
- 3. Дискретно - стохастические модели
- 4. Непрерывно - стохастические модели