4.Основные виды зависимостей.

Содержание

• 44. Фракталы, определение и примеры
• 43. Моделирование и подобие. Получение критериев подобия с помощью метода интегральных аналогов (пример с уравнением Навье-Стокса)
• 42. Моделирование и подобие; динамические аналогии; критерии подобия. Пи-теорема.
• Компьютерные модели в автоматизированном управлении
• 40. Прямой метод Ляпунова
• 39. Подход к оценке устойчивости по линеаризованным уравнениям.
• 38. Определение устойчивости, устойчивость по Ляпунову
• 37. Инвариантность систем.
• 36. Управляемость и наблюдаемость
• 35.Представление в пространстве состояний и модель «вход-выход»
• 34. Единый подход к линеаризации.
• 33. Общая схема нечеткого вывода.
• 32. Нечеткое представление информации; типовые функции принадлежности, мера нечеткости.
• 31. Факторный анализ
• 30. Метод главных компонент
• 1.Среднее арифметическое переменных
• 7. Считаем дискриминантные функции
• 24. Непараметрическая статистика Манна-Уитни.
• 23. Составление статистических оценок ; анализ наиболее часто используемых законов распределения.
• 22. Составление статистической оценки на основе распределения Колмогорова – Смирнова.
• 21. Составление статистической оценки на основе распределения Фишера.
• 20. Составление статистических оценок ; анализ наиболее часто используемых законов распределения.
• 19. Общий подход к составлению статистических оценок
• 18. Проблема оценки адекватности моделей
• 17. Матричная форма мнк при построении модели (этап проверки адекватности полученной модели).
• 16. Матричная форма мнк при построении модели (этап проверки значимости коэффициентов модели).
• 15. Матричная форма мнк при построении модели (этап оценки коэффициентов модели).
• 13. Метод ранговой корреляции по Спирмэну.
• 12. Виды зависимостей. Корр анализ; коэффициенты частной и множественной корреляции.
• 11. Виды зависимостей. Корр анализ; коэфф парной корр-ии.
• 10.Метод наименьших квадратов - базовый метод получения коэффициентов регрессионных уравнений.
• 9.Виды зависимостей. Регрессионный анализ.
• 8. Классификация задач управления; задача оценивания.
• Классификация задач управления; задача адаптивного управления
• Классификация задач управления; задача детерминированного и стохастического управления.
• Классификация задач управления. Задача идентификации.
• 3.Методология построения детерминированных моделей.
• 4.Основные виды зависимостей.
• 2. Общие подходы к построению моделей с учетом характера исходной информации.
• Классификация моделей.
• 1. Дискретно - детерминированные модели
• 2. Непрерывно - детерминированные модели
• 3. Дискретно - стохастические модели
• 4. Непрерывно - стохастические модели