42. Моделирование и подобие; динамические аналогии; критерии подобия. Пи-теорема.
p - критерий подобия; безразмерная величина, но является отношением размерных величин
M = v/a- число Маха, отношение скорости объекта к скорости звука.
Если М<1, то работает докритическое течение.
При М>1 происходят скачки уплотнения.
М=1- граница между событиями, надкритическое течение.
Докритическое и надкритическое течения качественно отличаются.
Методы получения критериев подобия. Метод основан на использовании:
а). p - теоремы (теоремы Букингема)
б). Метода интегральных аналогов
В основе лежит теория размерности. A = {A}[A]
[A] - единицы размерности, т.е. A = {30}[км/час]
Есть единицы основные и произвольные.
p - теорема Всякое полное уравнение физического процесса записанное в определенной системе единиц может быть представлена в виде зависимости между критериями подобия, т.е. безразмерных соотношений, составленных из входящих в уравнение переменных и параметров. f(P1, P2,..., Pi,..., Pk,..., Ps,..., Pm) = 0 1 £ i £ k k+1 £ s £ m f(P1/P01;P2/P02,...;Pi/P0i,...;Pk/P0k,...;Ps/P0s,...;Pm/P0m)=0 Основные и производные единицы. Производные можно выразить через основные. Для этого надо: а) Выбрать те параметры, которые являются независимыми. б) Выразить зависимые через независимые. Имеем матрицу размерностью [m´n], в которой число строк больше числа столбцов (m > n). Ранг не больше n.
Пусть P1,..., Pk - независимые параметры; Pk+1,..., Pm - зависимые параметры. Pk+1,..., Pm. следует выразить через P1,..., Pk Тогда получим f(1,...,1, p 1,..., ps-k,..., pm-k) = 0 Каждый параметр P выражается в виде Р = {Р}[Р] где {Р}- число, [Р] - размерность. [P1] = [aa1, bb1,..., qx1] = [P01] [Pi] = [aai, bbi,..., qxi] = [P0i]
Di,k+1 - определитель, в котором i-ая строка заменена (k+1) строкой из формул размерности.
k [P0,s] = Õ[P0i]Di,s/D i=1 Di,k+1/D = xi Di,s/D = yi Di,m/D = zi k [P0,k+1] = Õ[P0i]xi = p 1 i=1
- 44. Фракталы, определение и примеры
- 43. Моделирование и подобие. Получение критериев подобия с помощью метода интегральных аналогов (пример с уравнением Навье-Стокса)
- 42. Моделирование и подобие; динамические аналогии; критерии подобия. Пи-теорема.
- Компьютерные модели в автоматизированном управлении
- 40. Прямой метод Ляпунова
- 39. Подход к оценке устойчивости по линеаризованным уравнениям.
- 38. Определение устойчивости, устойчивость по Ляпунову
- 37. Инвариантность систем.
- 36. Управляемость и наблюдаемость
- 35.Представление в пространстве состояний и модель «вход-выход»
- 34. Единый подход к линеаризации.
- 33. Общая схема нечеткого вывода.
- 32. Нечеткое представление информации; типовые функции принадлежности, мера нечеткости.
- 31. Факторный анализ
- 30. Метод главных компонент
- 1.Среднее арифметическое переменных
- 7. Считаем дискриминантные функции
- 24. Непараметрическая статистика Манна-Уитни.
- 23. Составление статистических оценок ; анализ наиболее часто используемых законов распределения.
- 22. Составление статистической оценки на основе распределения Колмогорова – Смирнова.
- 21. Составление статистической оценки на основе распределения Фишера.
- 20. Составление статистических оценок ; анализ наиболее часто используемых законов распределения.
- 19. Общий подход к составлению статистических оценок
- 18. Проблема оценки адекватности моделей
- 17. Матричная форма мнк при построении модели (этап проверки адекватности полученной модели).
- 16. Матричная форма мнк при построении модели (этап проверки значимости коэффициентов модели).
- 15. Матричная форма мнк при построении модели (этап оценки коэффициентов модели).
- 13. Метод ранговой корреляции по Спирмэну.
- 12. Виды зависимостей. Корр анализ; коэффициенты частной и множественной корреляции.
- 11. Виды зависимостей. Корр анализ; коэфф парной корр-ии.
- 10.Метод наименьших квадратов - базовый метод получения коэффициентов регрессионных уравнений.
- 9.Виды зависимостей. Регрессионный анализ.
- 8. Классификация задач управления; задача оценивания.
- Классификация задач управления; задача адаптивного управления
- Классификация задач управления; задача детерминированного и стохастического управления.
- Классификация задач управления. Задача идентификации.
- 3.Методология построения детерминированных моделей.
- 4.Основные виды зависимостей.
- 2. Общие подходы к построению моделей с учетом характера исходной информации.
- Классификация моделей.
- 1. Дискретно - детерминированные модели
- 2. Непрерывно - детерминированные модели
- 3. Дискретно - стохастические модели
- 4. Непрерывно - стохастические модели