Многомерный нелинейный регрессионный анализ
Математическая модель многомерной нелинейной функции регрессии имеет вид (для двух факторов)
. (3.38)
Уравнение многомерной нелинейной регрессии для этого случая
. (3.39)
Математическая запись метода наименьших квадратов в этом случае имеет вид:
(3.40)
Коэффициенты регрессии определяются с помощью надстройки «Поиск решения».
Таблица 3.18. Вывод итогов для измененной модели
Пример 3.10. Выполнить многомерный нелинейный регрессионный анализ для данных примера 3.9.
Решение. Запишем уравнение многомерной нелинейной регрессии
. (3.41)
Размещение информации и результаты расчета приведены в таблице 3.19
Таблица 3.19. Результаты расчета
Расчетные формулы приведены в таблице 3.20.
Таблица 3.20. Расчетные формулы
Адрес ячейки | Формула | Запись на языке ЭТ |
D4 | =b4^2 | |
E4 | =b4*c4 | |
F4 | =c4^2 | |
H4 | Формула (3.41) | СУММПРОИЗВ(a4:f4;$a$2:$f$2) |
I4 | =g4 - h4 | |
J4 | =i4^2 | |
K4 | =g4 - $k$2 | |
L4 | =k4^2 | |
H2 | Формула (3.40) | СУММКВРАЗН(h4:h45;g4:g45) |
J2 | КОРРЕЛ(g4:g45;h4:h45) | |
K2 | СРЗНАЧ(g4:g45) | |
J46 | СУММ(j4:j45) | |
L46 | СУММ(L4:L45) | |
J47 | =j46/(d47 – e47) | |
L47 | = L46/(d47 – e47) | |
J48 | =1-j47/L47 | |
L48 | =j48*g47/((1-j48)*f47) |
В итоге расчета получена модель нелинейной регрессии
.
Так как расчетное значение критерия Фишера больше критического, то модель регрессии можно использовать для прогнозирования.
- Министерство образования и науки украины
- Третий модуль Тема 3. Корреляционно-регрессионный анализ данных наблюдений
- Последовательность проведения корреляционно-регрессионного анализа
- Введение в тему
- Последовательность проведения корреляционно-регрессионного анализа
- 3.2. Проверка данных статистического наблюдения на наличие выбросов
- 3.3. Общие сведения из корреляционно-регрессионного анализа
- 3.4. Форма корреляционной связи
- 3.5. Теснота корреляционной связи
- Проверка на тесноту связи
- 3.6. Сила корреляционной связи
- 3.7. Методикаполученияуравнений линейной регрессии в случае малых выборок Последовательность проведения регрессионного анализа
- Технологияопределения в среде эт коэффициентовлинейнойрегрессии в случае малых выборок
- Прогнозирование на основе полученной модели регрессии
- 3.8. Понятие о многомерном корреляционном анализе
- Определение Для расчета используем ту же матрицу третьего порядка. Расчет ведем по формуле:
- Коэффициент множественной корреляции
- 3.9. Создание математических моделей регрессии
- Парный нелинейный регрессионный анализ
- Экономический смысл коэффициентов регрессии
- Многомерный нелинейный регрессионный анализ
- 3.10. Методика получения уравнений парной линейной регрессии при большом объеме выборки
- 3.11. Понятие о мультиколлинеарности
- Тесты для самоконтроля
- Характеристика тестов темы 3:
- Контрольные задания