Третий модуль Тема 3. Корреляционно-регрессионный анализ данных наблюдений
Введение:
Ключевые слова – связь, теснота связи, корреляция, регрессия, парная, многомерная, линейная, нелинейная, прогноз, точечный прогноз, интервальный прогноз.
Этапы корреляционно-регрессионного анализа. Предварительный контроль исходной информации на наличие грубых ошибок и выбросов. Статистическая обработка многомерной выборки для подтверждения гипотезы о нормальном законе распределения результативных и факторных признаков исследуемых объектов. Анализ парной корреляции. Получение уравнений линейной регрессии в случае парной и множественной корреляции. Нелинейный парный и многомерный регрессионный анализ. Анализ качества полученных моделей. Выполнение точечных и интервальных прогнозов на основе уравнений регрессии. Прогнозирование на основе методов оптимизации.
Параграфы:
-
Содержание
- Министерство образования и науки украины
- Третий модуль Тема 3. Корреляционно-регрессионный анализ данных наблюдений
- Последовательность проведения корреляционно-регрессионного анализа
- Введение в тему
- Последовательность проведения корреляционно-регрессионного анализа
- 3.2. Проверка данных статистического наблюдения на наличие выбросов
- 3.3. Общие сведения из корреляционно-регрессионного анализа
- 3.4. Форма корреляционной связи
- 3.5. Теснота корреляционной связи
- Проверка на тесноту связи
- 3.6. Сила корреляционной связи
- 3.7. Методикаполученияуравнений линейной регрессии в случае малых выборок Последовательность проведения регрессионного анализа
- Технологияопределения в среде эт коэффициентовлинейнойрегрессии в случае малых выборок
- Прогнозирование на основе полученной модели регрессии
- 3.8. Понятие о многомерном корреляционном анализе
- Определение Для расчета используем ту же матрицу третьего порядка. Расчет ведем по формуле:
- Коэффициент множественной корреляции
- 3.9. Создание математических моделей регрессии
- Парный нелинейный регрессионный анализ
- Экономический смысл коэффициентов регрессии
- Многомерный нелинейный регрессионный анализ
- 3.10. Методика получения уравнений парной линейной регрессии при большом объеме выборки
- 3.11. Понятие о мультиколлинеарности
- Тесты для самоконтроля
- Характеристика тестов темы 3:
- Контрольные задания