Занятие 3
Вероятностный подход
Взаимоотношения меры порядка и меры хаоса в организации ритма сердца могут быть оценены по информационным показателям, вычисляемым по формуле общей энтропии: , гдеpi – вероятность попадания в тот или иной класс кардиоинтервалов, i– номер класса кардиоинтервалов,m– количество классов кардиоинтервалов.
Максимальную энтропию вычисляют по формуле H0=log2m, гдеm– число классов межпульсовых интервалов.
Относительную энтропию или коэффициент сжатия h определяют как отношение общей и максимальной энтропии , а коэффициент избыточности D – как отношение разности максимальной и общей энтропии к максимальной энтропииили D=1-h.
Нормированную энтропию определяют по формуле , гдеN– количество кардиоинтервалов.
Содержание
- Случайные события
- Некоторые виды событий
- Классическое определение вероятности случайного события
- Случайные величины
- Понятие дискретных и непрерывных случайных величин
- Дискретные случайные величины
- Основные числовые характеристики дискретной случайной величины
- Непрерывные случайные величины
- Основные числовые характеристики непрерывной случайной величины
- Нормальный закон распределения (закон Гаусса)
- Анализ вариабельности сердечного ритма
- Вариационная пульсометрия
- Статистические методы
- Показатели статистического анализа (временной анализ).
- Вероятностный подход
- Перечень основных показателей вариабельности сердечного ритма
- Упражнения
- Задание