Статистические методы
Эти методы применяются для непосредственной количественной оценки вариабельности ритма в исследуемый промежуток времени. При их использовании кардиоинтервалограмма рассматривается как совокупность последовательных временных промежутков – интервалов RR. Статистические характеристики динамического ряда кардиоинтервалов включают:SDNN,RMSSD,PNN5O,CV.
SDNNили СКО – суммарный показатель вариабельности величин интерваловRRза весь рассматриваемый период (NN – означает ряд нормальных интервалов “normal to normal” с исключением экстрасистол);
СКО – среднее квадратическое отклонение (выражается в мс);
SDNN– стандартное отклонениеNNинтервалов( аналог СКО);
SDANN– стандартное отклонение средних значенийSDNNиз 5 минутных сегментов для записей средней длительности, многочасовых или 24-х часовых записей. Подобным же образом могут обозначаться и стандартные отклонения средних значений других показателей;
RMSSD– квадратный корень из суммы квадратов разности величин последовательных пар интерваловNN(нормальных интерваловRR);
NN5O– количество пар последовательных интерваловNN, различающихся более, чем на 50 миллисекунд, полученное за весь период записи;
PNN5O(%) – процентNN50 от общего количества последовательных пар интервалов, различающихся более, чем на 50 миллисекунд, полученное за весь период записи;
CV– коэффициент вариации. Он удобен для практического использовани, так как представляет собой нормированную оценку СКО;
CV= СКО\М*100, где М – среднее значение интервалов RR;
D, As, Ex – второй, третий и четвертый статистические моменты. D – это СКО в квадрате, отражает суммарную мощность всех периодических и непериодических колебаний. As – коэффициент аcсиметрии позволяет судить о стационарности исследуемого динамического ряда, о наличии и выраженности переходных процессов, в том числе трендов. Ex – коэффициент эксцессивности отражает скорость (крутизну) изменения случайных нестационарных компонентов динамического ряда и отражает наличие локальных нестационарностей.
- Случайные события
- Некоторые виды событий
- Классическое определение вероятности случайного события
- Случайные величины
- Понятие дискретных и непрерывных случайных величин
- Дискретные случайные величины
- Основные числовые характеристики дискретной случайной величины
- Непрерывные случайные величины
- Основные числовые характеристики непрерывной случайной величины
- Нормальный закон распределения (закон Гаусса)
- Анализ вариабельности сердечного ритма
- Вариационная пульсометрия
- Статистические методы
- Показатели статистического анализа (временной анализ).
- Вероятностный подход
- Перечень основных показателей вариабельности сердечного ритма
- Упражнения
- Задание