Вариационная пульсометрия
Сущность вариационной пульсометрии заключается в изучении закона распределения кардиоинтервалов как случайных величин. При этом строится вариационная кривая (кривая распределения кардиоинтервалов – гистограмма) и определяются ее основные характеристики: Мо (Мода), Амо (амплитуда моды), ВАР (вариационный размах).
Мода– это наиболее часто встречающееся в данном динамическом ряде значение кардиоинтервала. При нормальном распределении и высокой стационарности исследуемого процесса Мо мало отличается от математического ожидания (М).
Амо – (амплитуда моды) – это число кардиоинтервалов, соответствующих значению моды, в % к объему выборки.
Вариационный размах(MxDMn) отражает степень вариативности значений кардиоинтервалов в исследуемом динамическом ряду. Он вычисляется по разности максимального (Mx) и минимального (Mn) значений кардиоинтервалов и поэтому при аритмиях или артефактах может быть искажен. В западных работах этот показатель обозначается какTINN(trangularinterpolationofNNintervals).
При построении гистограмм (или вариационных пульсограмм) первостепенное значение имеет выбор способа группировки данных. В многолетней практике сложился традиционный подход к группировке кардиоинтервалов в диапазоне от 400 до 1400 мс. с интервалом в 50 мс. Таким образом, выделяются 20 фиксированных диапазонов длительностей кардиоинтервалов, что позволяет сравнивать вариационные пульсограммы, полученные разными исследователями. При этом объем выборки, в которой производится группировка и построение вариационной пульсограммы также стандартный – 5 минут. Другой способ построения вариационных пульсограмм заключается в том, чтобы вначале определить модальное значение кардиоинтервала, а затем, используя диапазоны по 50 мс, формировать гистограмму в обе стороны от моды.
По данным вариационной пульсометрии вычисляется широко распространенный в России индекс напряжения регуляторных систем (Ин = Амо/2MO*MxDMn).
- Случайные события
- Некоторые виды событий
- Классическое определение вероятности случайного события
- Случайные величины
- Понятие дискретных и непрерывных случайных величин
- Дискретные случайные величины
- Основные числовые характеристики дискретной случайной величины
- Непрерывные случайные величины
- Основные числовые характеристики непрерывной случайной величины
- Нормальный закон распределения (закон Гаусса)
- Анализ вариабельности сердечного ритма
- Вариационная пульсометрия
- Статистические методы
- Показатели статистического анализа (временной анализ).
- Вероятностный подход
- Перечень основных показателей вариабельности сердечного ритма
- Упражнения
- Задание