Основные числовые характеристики непрерывной случайной величины
Под основными числовыми характеристиками непрерывной случайной величины понимают, как и в случае дискретной случайной величины, математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Как и для дискретной величины, математическое ожидание представляет собой среднее значение этой величины, а дисперсия и среднее квадратическое отклонение являются усредненными характеристиками степени разброса возможных значений этой величины относительно ее математического ожидания.
Однако формулы, определяющие математическое ожидание и дисперсиюнепрерывной случайной величины, отличаются от соответствующих формул для дискретной величины и в общем случае имеют соответственно вид:
, (6)
, (7)
Среднее квадратичное отклонение, как и для дискретной случайной величины, определяется формулой:
, (8)
- Случайные события
- Некоторые виды событий
- Классическое определение вероятности случайного события
- Случайные величины
- Понятие дискретных и непрерывных случайных величин
- Дискретные случайные величины
- Основные числовые характеристики дискретной случайной величины
- Непрерывные случайные величины
- Основные числовые характеристики непрерывной случайной величины
- Нормальный закон распределения (закон Гаусса)
- Анализ вариабельности сердечного ритма
- Вариационная пульсометрия
- Статистические методы
- Показатели статистического анализа (временной анализ).
- Вероятностный подход
- Перечень основных показателей вариабельности сердечного ритма
- Упражнения
- Задание