5.2. Логика предикатов
С помощью формул логики высказываний можно описать структуру сложных высказываний. Для описания внутренней логической структуры простых высказываний (т.е. высказываний, не содержащих связок) используются другие средства, которые вместе с логикой высказываний образуют логику предикатов.
Чтобы яснее представить о какой логической структуре идет речь, рассмотрим пять высказываний:
15 – нечетное число.
8 – нечетное число.
6 5.
В Ярославле жителей больше, чем в Вязьме.
В Москве жителей больше, чем в любом другом городе России.
Все эти высказывания – простые и, следовательно, в логике высказываний изображаются одной буквой. Все, что о них можно сказать в этой логике, – это то, что высказывание (2) ложно, а остальные – истинны.
В то же время ясно, что между высказываниями (1) и (2) или между (4) и (5) сходства гораздо больше, чем между (1) и (5).
В высказываниях (1) и (2) речь идет о числах, которым приписывается одно и то же свойство – нечетность. В высказывании (3) утверждается наличие отношения неравенства между числами. В высказываниях (4) и (5) говорится о городах, относительно которых утверждается наличие некоторого отношения между ними – «иметь больше жителей».
Числа и города – это объекты. Множество объектов (целых чисел, городов России и т.д.), о которых делаются утверждения, называется предметной областью, а сами утверждения об отношениях между объектами называются nместными предикатами.
С математической точки зрения:
nместный предикат – это функция от переменных, причем переменные принимают значения из предметной области, а функция принимает два логических значения – истинно и ложно.
Нечетность – это одноместный предикат. Если его обозначить через , тогда высказывания (1) и (2) запишутся как и , т.е. как один и тот же предикат нечетности с разными значениями (15 и 8) переменной , взятыми из одной и той же предметной области целых чисел.
«Иметь больше жителей» – это двуместный предикат . Высказывание (4) можно записать как .
Неравенство – тоже двуместный предикат, для обозначения которого можно сохранить обычную запись: .
Таким образом, формулы вида и это переменные высказывания, которые становятся истинными или ложными при подстановке вместо и предметных констант – конкретных объектов из предметных областей.
Кроме того, из предикатов можно получать конкретные высказывания, не содержащие предметных констант, а утверждающих нечто обо всей предметной области.
В естественном языке это делается с помощью оборотов «для всех (т.е. для всех объектов) справедливо, что…» и «существует такой , что…».
В языке формул логики предикатов этим оборотам соответствуют специальные знаки – кванторы: квантор общности и квантор существования .
Присоединение квантора с переменной к предикатной формуле, содержащей , называется навешиванием квантора на переменную . Переменная при этом называется связанной, вместо нее подставлять предметные константы уже нельзя.
Например, формула означает «для всех целых чисел справедливо то, что они нечетны» или, короче, «все целые числа – нечетны». Это – конкретное высказывание, которое ложно. Формула означает истинное высказывание «существуют нечетные целые числа».
Если квантор навешивается на формулу с несколькими предметными переменными, то он уменьшает число свободных (несвязанных) переменных в этой формуле. Например, формула обозначает высказывание «в городе больше жителей, чем в любом городе « и содержит одну свободную переменную . Это высказывание ложно для любого , потому что «любой город» подразумевает в том числе и , но ни в каком городе не может быть больше жителей, чем в нем самом. «Шансы на истинность» имеет уточненное высказывание: «в городе больше жителей, чем в любом другом городе , не совпадающем с »:
,
в которой оба вхождения переменной связаны квантором (с помощью скобок). Подстановка «Москва» вместо дает формулу, выражающую истинное высказывание (5).
Как и в логике высказываний, в логике предикатов имеются эквивалентные соотношения, позволяющие преобразовывать предикатные формулы. Например,
один квантор можно выразить через другой:
, ,
формулу, не содержащую переменную , можно вынести за пределы действия квантора, связывающего :
; .
Однако, в целом, логику предикатов не удается представить в виде алгебры, столь же эффективной как алгебра логики (т.к. вычисление истинности предикатов, содержащих кванторы, в общем случае заключается в подстановке всех возможных значений предметных переменных, которых может быть бесконечное множество).
Поэтому логика предикатов организуется в виде исчисления предикатов, которое содержит аксиомы и правила вывода исчисления высказываний, а также дополнительные предикатные аксиомы и правила вывода.
В качестве аксиом обычно принимаются две формулы:
, (1)
, (2)
где – любая предикатная формула, содержащая свободную переменную , а в качестве правил вывода – правила, вводящие кванторы:
, (3)
, (4)
в этих правилах требуется, чтобы формула содержала свободную переменную , а ее не содержала.
Пример 1.
Рассмотрим известнейший силлогизм, на протяжении двух тысячелетий переходящий из одних ученых трудов в другие:
Все люди смертны.
Сократ – человек. .
Следовательно, Сократ – смертен.
Этот силлогизм является частным случаем «первой фигуры» силлогизма:
Все, кто обладает свойством P, обладает свойством Q.
y обладает свойством P. .
Следовательно, y обладает свойством Q.
Обосновать силлогизм на языке предикатов – это значит записать три его утверждения на этом языке и показать, что в исчислении предикатов из первых двух утверждений (посылок) выводимо третье (заключение).
Предикатная запись первой фигуры силлогизма выглядит так:
(5)
(6)
(7)
Формальный вывод заключения (7) из посылок (5) и (6) состоит в следующем:
1. В первую предикатную аксиому (1) вместо подставим (импликация: если …, то …). Получим:
. (8)
2. Из формул (8) и (5) по правилу Modus Ponens ( ) следует, что выводима формула
. (9)
3. Из формул (9) и (6) по правилу Modus Ponens выводима формула , что и требовалось:
.
Префиксной нормальной формой называется выражение вида:
,
где кванторы, навешанные на переменные – предикатная формула, имеющая вид ДНФ.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «кемеровский государственный университет»
- Кафедра автоматизации исследований
- И технической кибернетики
- Дискретная математика
- Содержание
- Глава 1. Теория множеств. Дискретная теория вероятности......5
- Глава 2. Теория графов.....................................................................53
- Глава 3. Дискретные структуры: конечные автоматы, коды...76
- Глава 4. Алгебра логических функций..........................................88
- Глава 5. Логика высказываний и логика предикатов..............109
- Глава 6. Схемы переключателей. Комбинационные схемы...................................................................................................123
- Глава 1. Теория множеств. Дискретная теория вероятности
- Множества и операции над ними
- Упражнения
- 1.2. Векторы и прямые произведения множеств. Проекция вектора на ось
- Упражнения
- 1.3. Комбинаторика Правило суммы
- Правило произведения
- Число размещений без повторений
- Число размещений с повторениями
- Число перестановок без повторений
- Число сочетаний без повторений
- Упражнения
- 1.4. Введение в дискретную теорию вероятностей
- Свойства элементарных событий:
- Соотношения между событиями:
- Свойства операций над событиями:
- Упражнения
- 1.5. Соответствия и функции
- Взаимно однозначные соответствия и мощность множеств
- Упражнения
- 1.6. Отношения
- Способы задания бинарных отношений
- Свойства бинарных отношений
- Отношение эквивалентности
- Отношение порядка
- Лексико-графический порядок.
- Упражнения
- 1.7. Операции и алгебры
- Свойства бинарных алгебраических операций
- 1.8. Гомоморфизм и изоморфизм алгебр
- Полугруппы, группы, решетки
- Упражнения
- Глава 2. Теория графов
- 2.1. Основные определения, способы задания, основные классы, изоморфизм графов
- Способы задания графа
- Степени вершин графа
- Части, суграфы и подграфы
- Операции над частями графа
- Графы и бинарные отношения
- Упражнения
- Среди пар графов, изображенных на рисунке, указать пары изоморфных графов и пары неизоморфных графов. Ответ обосновать.
- Маршруты, цепи и циклы. Расстояния, диаметры, центры. Обходы. Разделяющие множества и разрезы
- Упражнения
- Деревья, их свойства. Характеристические числа графов. Сети
- Упражнения
- Глава 3. Дискретные структуры: конечные автоматы, коды
- 3.1. Машина Тьюринга
- Упражнения
- Основы теории кодирования
- Упражнения
- Глава 4. Алгебра логических функций
- 4.1. Основные определения
- Упражнения
- 4.2. Эквивалентные преобразования
- Упражнения
- 4.3. Дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы
- Упражнения
- 4.4. Дизъюнктивные нормальные формы и импликанты
- Упражнения
- 4.5. Минимизация днф. Тупикова днф
- Упражнения
- 4.6. Алгебра Жегалкина
- Упражнения
- 4.7. Двойственность в алгебре логики. Самодвойственные функции
- Принцип двойственности
- Упражнения
- 4.8. Функциональная полнота систем
- Упражнения
- Глава 5. Логика высказываний и логика предикатов
- 5.1. Логика высказываний
- Алгебра логики
- Исчисление высказываний
- Упражнения
- 5.2. Логика предикатов
- Упражнения
- Глава 6. Схемы переключателей. Комбинационные схемы
- Схемы переключателей
- Комбинационные схемы
- Упражнения
- Литература
- 650043, Кемерово, ул. Красная, 6.