Задача 2
На основі даних завдання N 1 перевірити з рівнем значущості = 0,05 гіпотезу про закон розподілу у сукупності. Використати критерій узгодженості Пірсона.
ВАРІАНТ 0.
Нормальний закон розподілу, Оцінки параметрів знайти методом моментів або мак-симальної правдоподібності.
ВАРІАНТ 1.
Напівнормальний закон розподілу, . Оцінку параметру знайти методом максимальної правдоподібності.
ВАРІАНТ 2.
Гамма-розподіл, Оцінки параметрів знаходяться за формулами : У вираз щільності розподілу входить гамма-функція Для обчислення ймовірностей скористатись тим, що величина має закон розподілу, близький до нормального закону з нульовим математичним сподіванням і одиничною дисперсією.
ВАРІАНТ 3.
Показниковий закон розподілу, Оцінку параметру знайти методом моментів або максимальної правдоподібності.
ВАРІАНТ 4.
Логарифмічно нормальний закон розподілу, Оцінки параметрів знайти методом моментів або максимальної правдоподібності. При обчисленні ймовірностей урахувати, що випадкова величина розподілена за нормальним законом з нульовим математичним сподіванням і одиничною дисперсією.
ВАРІАНТ 5.
Закон розподілу Релея, Оцінку парметру знайти методом максимальної правдоподібності.
ВАРІАНТ 6.
Розподіл з n степенями волі,
Оцінка У вираз щільності розподілу входить гамма-функція Для обчислення ймовірностей скористатись тим, що величина має закон розподілу близький до нормального закону з нульовим математичним сподіванням і одиничною дисперсією.
ВАРІАНТ 7.
Закон розподілу Коші, Оцінки параметрів : яка знаходиться за незгрупованими даними;
ВАРІАНТ 8.
Рівномірний закон розподілу, Оцінки параметрів :
ВАРІАНТ 9.
Зсунутий показниковий закон розподілу,
Оцінки параметрів :
Yandex.RTB R-A-252273-3
- 1. Перелік питань, що входять до програми курсу Розділ 1. Теорія ймовірностей
- Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- Розділ 2. Математична статистика
- Тема 3. Елементи дисперсійного аналізу
- Тема 4. Елементи теорії регресії і кореляції
- 2. Завдання для лабораторних робіт з розділу
- Задача 1.
- Задача 2
- Задача № 3
- 3. Завдання для індивідуальної роботи для студентів –заочників
- Вариант № 7
- Приклади індивідуальних робіт для студентів денної форми навчання. Індивідуальна робота №1
- Індивідуальна робота № 2 для студентів денної форми навчання
- 5. Вказівки по виконанню лабораторних робіт з
- Завдання 1.
- На основі розв”язування завданя 1 маємо інтервальний ряд:
- Для визначення числових характеристик та складання рівняння лінії
- 6. Карта самостійної роботи студента по курсу “Теорія ймовірностей та математична статистика” для студентів спеціальності 6502, 6506, 6601
- 7. Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань студентів з дисципліни
- 8. Особливості поточного оцінювання знань студентів заочної форми навчання
- 9. Зразки екзаменаційних білетів Екзаменаційний білет № 00
- 10. Список рекомендованої літератури