Гіпотеза про закон розподілу. Критерій Колмогорова.
Припустимо, що маємо вибірку об’єму . Закон розподілу невідомий. Висувається гіпотеза : функцією розподілу є дана функція . Треба порівняти її та побудовану за вибіркою емпіричну функцію розподілу і за величиною відхилення зробити висновок чи треба приймати цю гіпотезу.
Розглянемо величину відхилення
.
Тоді якщо , то гіпотеза відхиляється на рівні значущості ;
якщо , то гіпотеза приймається. При цьому
.
Тут - -границя розподілу Колмогорова. Значення її можна знайти за таблицею (див. Додаток).
Як знайти ? Оскільки функція розподілу усюди зростає, а емпірична функція розподілу стала на кожному проміжку і дорівнює , то верхня межа модуля різниці на проміжку досягається в одному з його кінців і дорівнює або , або (див. рис.4)
Рис.4
Таким чином, щоб знайти , треба знайти найбільше з відхилень (або , що так само ), або по всіх відрізках:
.
Приклад. Вибірка: . Об’єм .
Варіаційний ряд: .
а) Висуваємо гіпотезу, що відповідна випадкова величина розподілена нормально с параметрами . Знайдемо за таблицею значень функції Лапласа величини
.
Занесемо отримані дані у Таблицю. Побудована за вибіркою емпірична функція розподілу вказана у прикладі п.3 §1.. Занесемо її значення в точках в Таблицю. Заповнимо Таблицю:
Таблиця розрахунків за критерієм Колмогорова
1 | 2 | 3 | 3.5 | 4 | 4.5 | |
0.030 | 0.173 | 0.500 | 0.681 | 0.827 | 0.921 | |
0 | 0.125 | 0.250 | 0.625 | 0.750 | 0.875 | |
0.030 | 0.048 | 0.250 | 0.056 | 0.077 | 0.046 | |
0.095 | 0.077 | 0.125 | 0.069 | 0.048 | 0.079 |
(Під час заповнення останньої клітинки вважаємо, що
=).
Знайдемо найбільше число у двох останніх рядках. Воно дорівнює 0.250. Це й буде . Виберемо рівень значущості . Порівняємо обчислене відхилення 0.250 та знайдену за таблицею розподілу Колмогорова величиною. Маємо
.
Гіпотеза приймається.
б) Висуваємо гіпотезу, що відповідна випадкова величина розподілена нормально с параметрами . Знайдемо за таблицею значень функції Лапласа величини
.
Занесемо отримані дані у Таблицю. Значення емпіричної функції розподілу такі самі, як у прикладі а).
Заповнимо Таблицю:
Таблиця розрахунків за критерієм Колмогорова
1 | 2 | 3 | 3.5 | 4 | 4.5 | |
0.024 | 0.135 | 0.413 | 0.587 | 0.746 | 0.865 | |
0 | 0.125 | 0.250 | 0.625 | 0.750 | 0.875 | |
0.024 | 0.010 | 0.163 | 0.038 | 0.004 | 0.010 | |
0.101 | 0.115 | 0.212 | 0.163 | 0.129 | 0.135 |
(Під час заповнення останньої клітинки вважаємо, що
=).
Як бачимо, 0.212. Виберемо рівень значущості . Порівняємо обчислене відхилення 0.212 та знайдену за таблицею розподілу Колмогорова величиною . Маємо
.
Гіпотеза приймається.
- Елементи теорії ймовірностей
- §1. Означення ймовірності
- Простіші властивості ймовірності
- Класичне означення ймовірності
- VII. Геометрична ймовірність.
- VIII. Умовна ймовірність. Формула Байєса.
- §2. Послідовності незалежних випробувань
- I. Послідовність незалежних випробувань.
- II. Схема Бернуллі
- Iіi. Граничні теореми у схемі Бернуллі
- §3. Випадкові величини
- II. Дискретна випадкова величина
- III. Неперервна випадкова величина
- §4. Нормальний розподіл та його властивості
- §5. Кореляція
- V. Кореляційний момент:
- Vі. Коефіцієнт кореляції
- Vіі. Лінійна регресія -
- Елементи математичної статистики
- §1 Вибірка та її характеристики
- Варіаційний ряд.
- Емпірична (вибіркова) функція розподілу
- Полігон частот
- Гістограма
- §2 Задача перевірки статистичних гіпотез
- Гіпотеза про параметри нормального розподілу : .
- Гіпотеза про параметри нормального розподілу : .
- Гіпотеза про закон розподілу. Критерій Колмогорова.
- §3. Довірчі інтервали
- §4. Вибіркова кореляція
- §5. Значущість вибіркового коефіцієнту кореляції
- §6. Критерій , як критерій незалежності ознак