Лекции по математическим основам принятия оптимальных технических решений
Список используемой литературы:
1.Реклейтис Г. Оптимизация в технике. – М.: Мир,1986.
2.Паркинсон С.Н, Рустомджи М.К., Искусство управления.. М.: Гранд, 1998.
3.Лаpичев О.И., Hаука и искусство пpинятия решений. М.: Hаука, 1979.
4.Hиканоpов С.П., Системный анализ: этап развития методологии решения проблем в США. М.: Сов.pадио, 1969.
5.Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. – М.: Энергоатомиздат, 1987.
6.Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. – М.:Мир, 1975.
7.Йенес П. Потоковое программирование.- М.: Радио и связь, 1984.
8.Ю.Н. Кузнецов Математическое программирование. М.: Высшая школа, 1976.
9.Становление и сущность системного подхода. Блаубеpг И.В., Юдин Э.Г. М.: 1973.
10.Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. - М.: Радио и связь, 1981.
11.Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. - М. : Радио и связь, 1981.
12.Садовский А.Л. Применение экспертных методов в задачах принятия решений в условиях нечеткой информации. В сб. "Вопросы кибернетики. Принятие решений и анализ экспертной информации." - М.: АН СССР, Научный совет по комплексной проблеме "Кибернетика", 1989.
14.Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. -М.: Наука, 1974.
15.Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. -М.: Знание, 1985.
16.Глотов В.А., Павельев В.В. Векторная стратификация. -М. : Наука, 1985.
17.Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. -М.: Наука, 1989.
18.Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях. -М.: Знание, 1979.
19.Гафт М.Г., Подиновский В.В. О построении решающих правил в задачах принятия решений. -Автоматика и телемеханика, N6, 1981.
20.Подиновский В.В. Многокритериальные задачи с упорядоченными по важности ресурсами. - Автоматика и телемеханика, 1976, N11.
21.Белкин А.Р., Левин М.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. - М.: Наука, 1990. (в книге подробно рассмотрены некритериальные методы работы с информацией).
22.Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. - М.: Физматлит, 1996.
- Лекции по математическим основам принятия оптимальных технических решений
- 1.Лекции по курсу математические основы
- 1.4. Этапы процесса принятия решений
- 1.5. Классификация задач принятия решений
- 1.6. Основные принципы принятия решений.
- 2. Оптимизация систем.
- 2.1 Постановка задачи оптимизации
- 2.3.Понятие о свойствах целевой и ограничивающих функций
- 2.4.Определение линейной системы.
- 2.5. Формальные методы построения математических моделей. Выбор факторов и переменных состояния объекта исследования
- 2.6. Планирование эксперимента
- 2.6.1.Обработка экспериментальных данных.
- 2.6.2.Полный факторный эксперимент.
- 3. Классификация методов оптимизации
- 3.1.Классификация задач оптимизации.
- 3.2.Одномерная оптимизация
- 3.2.1. Метод сканирования
- 3.2.4. Метод параболической аппроксимации
- 3.3. Многомерная оптимизация. Концепция методов.
- 3.4. Многомерная безградиентная оптимизация
- 3.8. Многомерная градиентная оптимизация
- 3.9. Методы оптимизации 1-ого порядка
- 4. Постановка задачи многокритериальной оптимизации
- 1.6 Многопараметрическая оптимизация.
- 5.Обобщенная модель управления запасами
- 6. Классическая статическая модель
- 7. Задача экономичного размера заказа с разрывами цен
- 8.Многопродуктовая статическая модель управления запасами с ограничениями вместимости.
- 9. Динамическая модель управления запасами при отсутствии затрат на оформление.
- 10. Модель управления запасами с затратами на оформление заказа.
- 11.Понятие игры. Характеристика игры. Цена игры.
- 12. Классификация игр. Определение седловой точки.
- 13.Определение смешанной стратегии. Решение игры 2*2 в смешанных стратегиях.
- 14.Типы критериальных функций в играх с природой.
- 15.Классические критерии принятия решений в играх с природой.
- 16.Производные критерии принятия решений в играх с природой
- 17.Шкала. Определение. Виды.
- 18.Экспертные методы получения количественных оценок альтернатив.
- 19.Экспертные методы получения качественных оценок альтернатив.
- 20.Метод анализа иерархий. Этапы.
- 21.Метод анализа иерархий. Шкала.
- 22.Метод анализа иерархий. Калибровки.
- 23.Метод анализа иерархий. Вектора приоритетов.
- 24.Метод анализа иерархий. Оценка согласованности.