logo
лекции по оптимизаци ТЕЛЕЖКИН

3.2.Одномерная оптимизация

В данном разделе не делается упор на поиск именно минимума, тем более что практически все методы могут искать и минимум, и максимум при незначительных изменениях в алго­ритмах. Действительно для того, чтобы найти максимум (минимум) функции нужно искать минимум (максимум) целевой функции с противоположным знаком.

В данном разделе рассматриваются методы решения одно­мерных задач оптимизации вида R(x) -> max , ,где х — скаляр, а и b — соответственно нижняя и верхняя граница значения переменной x.В основном рассматриваются алгоритмы, связанные с по­строением улучшающей последовательности. Решением задачи называется х*, при котором R(x*) > R(x) для любого значения . При практическом решении задач не будем различать два значениях и , ecли ,где — задаваемая по­грешность решения.