Тема 8. Числовые характеристики
случайных величин
Как мы уже видели, закон распределения с.в. достаточно полно характеризует случайную величину. Тем не менее, при решении многих практических задач часто закон распределения не известен (особенно в статистическом анализе процессов) и приходится ограничиваться меньшими сведениями. Иногда достаточно знать лишь некоторые из них (некоторые числовые параметры), характеризующиеосновные свойства закона распределения, которые в совокупности описывают случайную величину: Такие числовые величины называютсячисловыми характеристикамислучайных величин.
К числу важнейших числовых характеристик с.в. относятся: математическое ожидание (центр или среднее значение распределения с.в.),мода, медиана, фактор рассеивания - дисперсия (отклонение значений с.в. от её центра), среднее квадратичное отклонение- «стандарт».
- Глава II
- 2. Дискретные и непрерывные случайные величины
- 3. Законы распределения дискретной случайной
- 4. Функция распределения случайной величины, функция
- 5. Производящая функция дискретной случайной величины
- 6. Плотность распределения вероятностей
- Тема 8. Числовые характеристики
- 1. Математическое ожидание случайной величины
- 2. Дисперсия случайной величины
- 3. Среднее квадратичное отклонение
- 4. Среднее квадратичное отклонение суммы
- 5. Одинаково распределённые взаимно
- 6. Мода и медиана, моменты случайных величин
- 7. Асимметрия и эксцесс, квантили
- 8. Производящая функция
- Тема 9. Основные законы распределения
- 1. Биномиальный закон распределения (Закон Бернулли)
- 2. Распределение Пуассона
- 3. Геометрическое распределение
- 4. Гипергеометрическое распределения
- 5. Равномерный закон распределения
- 2. .
- 6. Показательный закон распределения
- 7. Функция надёжности, показательный закон надёжности
- 8. Характеристическое свойство показательного
- 9. Нормальный закон распределения
- Тема 10. Предельные теоремы теории вероятностей
- 1. Неравенство Чебышева и Маркова
- 2. Теорема Чебышева (збч Чебышева)
- 3. Ещё раз о теореме Бернулли
- 4. Центральная предельная теорема
- 0,04, Т.Е..
- 5. Применение цпт
- 6. Примеры на применение нормального закона