7. Асимметрия и эксцесс, квантили
Коэффициентом асимметрии («скошенности») с.в.называется величина, которая определяется равенством
Величина характеризуется следующим образом:
Если то график кривой распределения с.в.более полога справа от точки(см. рис. 24 Письменный).
Если то график кривой распределения с.в.более полога слева от точки(см. рис. 25 Письменный).
Коэффициентом эксцесса («островершинность») с.в.называется величина, которая определяется равенством
,
Величина характеризует островершинность или плосковершинность распределения случайной величины .
Для нормального закона распределения ; остальные распределения сравниваются с нормальным: если коэффициенты эксцесса (островершинность ) с.в.является более «островершинные», а в случаях, когда распределения «плосковершинные» то имеют .(рис.26,Письменный).
Кроме рассмотренных выше числовых характеристик с.в., в приложениях так же используются понятия так называемые «квантили».
Квантилю уровня с.в.называется решение уравнения
где-некоторое число,В приложениях квантилиимеют свои названия:нижняя квантиль, медиана (т.е.иверхняя квантиль соответственно. Они делят числовую прямую на четыре части, вероятности попадания в каждой части равны числу .
(см. рис. 27 Письменный).
- Глава II
- 2. Дискретные и непрерывные случайные величины
- 3. Законы распределения дискретной случайной
- 4. Функция распределения случайной величины, функция
- 5. Производящая функция дискретной случайной величины
- 6. Плотность распределения вероятностей
- Тема 8. Числовые характеристики
- 1. Математическое ожидание случайной величины
- 2. Дисперсия случайной величины
- 3. Среднее квадратичное отклонение
- 4. Среднее квадратичное отклонение суммы
- 5. Одинаково распределённые взаимно
- 6. Мода и медиана, моменты случайных величин
- 7. Асимметрия и эксцесс, квантили
- 8. Производящая функция
- Тема 9. Основные законы распределения
- 1. Биномиальный закон распределения (Закон Бернулли)
- 2. Распределение Пуассона
- 3. Геометрическое распределение
- 4. Гипергеометрическое распределения
- 5. Равномерный закон распределения
- 2. .
- 6. Показательный закон распределения
- 7. Функция надёжности, показательный закон надёжности
- 8. Характеристическое свойство показательного
- 9. Нормальный закон распределения
- Тема 10. Предельные теоремы теории вероятностей
- 1. Неравенство Чебышева и Маркова
- 2. Теорема Чебышева (збч Чебышева)
- 3. Ещё раз о теореме Бернулли
- 4. Центральная предельная теорема
- 0,04, Т.Е..
- 5. Применение цпт
- 6. Примеры на применение нормального закона