Деревья, их свойства. Характеристические числа графов. Сети
Дерево – это связный ациклический граф.
Теорема 1
Граф G является деревом тогда и только тогда, когда любые 2 его вершины связаны единственной простой цепью.
Теорема 2
Граф G является деревом с n вершинами тогда и только тогда, когда у него ровно n-1 ребро.
Лес из k деревьев – это несвязный ациклический граф, содержащий ровно k компонент связности.
Теорема 3
Лес с n вершинами, состоящий из k деревьев, содержит ровно n-k ребер.
Остов графа G – это подграф графа G, который является деревом.
Концевая вершина дерева – вершина, локальная степень которой равна 1. Концевое ребро – ребро инцидентное концевой вершине.
Пусть дано дерево Т.
Назовем концевые вершины дерева Т вершинами типа 1.
Удалим из дерева Т все концевые ребра. Получим дерево Т1. Его концевые вершины назовем вершинами типа 2 (для исходного дерева Т). Продолжаем процесс, пока не останутся вершины максимального типа. Их может быть 1 или 2.
Теорема 4
Центрами деревьев являются вершины максимального типа и только они. Все диаметральные цепи проходят через центры и имеют длину 2k–2, если центр 1; 2k–2, если центра 2.
Корнем дерева называется любая помеченная вершина.
Если в дереве определен корень, все ребра графа можно ориентировать (от корня). Причем, ребро (a, b) ориентируется от a к b, если цепь, связывающая корень с вершиной а не проходит через вершину b, и наоборот.
Ветвью вершины а называется подграф, порожденный множеством В(а) – вершин, связанных с корнем цепями, проходящими через вершину а.
Характеристические числа графа – это цикломатическое число, число внутренней устойчивости и число внешней устойчивости.
Цикломатическое число графа G находится по формуле:
.
Здесь – число ребер графаG; – число вершин;– число компонент связности.
Теорема 5
. Причем, если
, то граф не имеет циклов, то есть является деревом или лесом;
, то граф имеет ровно 1 цикл.
Число внутренней устойчивости графа G обозначается – это максимальное число несмежных вершин графа.
Множеством внешней устойчивости графа G (внешне устойчивым множеством) называется любое множество вершин Q такое, что из каждой вершины множества хотя бы одна дуга ведет в вершину множестваQ. Если граф неориентированный, то число внешней устойчивости ищется для канонически соответствующего ориентированного графа.
Число внешней устойчивости графа G обозначается – это мощность минимального внешне устойчивого множества.
Сетью называется любой частично-ориентированный граф S, некоторые вершины которого помечены.
Некоторые помеченные вершины называются входными полюсами, другие – выходными полюсами. Непомеченные вершины называются внутренними. Простая цепь, связывающая входной и выходной полюс будет называться цепью.
Если сеть содержит k входных и n выходных полюсов, то она называется (k, n)-полюсником.
Двухполюсной сетью называется сеть, являющаяся (1, 1)-полюсником.
Пусть дана частично ориентированная двухполюсная сеть. Пусть для каждого ребра сети определена пропускная способность ребра .
Потоком в сети называется пара объектов , где– некоторая ориентация неориентированных ребер сети,f = f(e), функция значения потока на ребре е, которая удовлетворяет следующим условиям:
ограничение:
для каждой внутренней вершины выполняется закон Киргоффа:
,
где – множество ребер выходящих из вершины,
где – множество ребер входящих в вершину.
Если – входной полюс сети, а– выходной полюс, то
.
Величиной потока в сети назовем число. Очевидно, что величина потока в сети зависит и от ориентации ребер, и от задания функцииf(e), то есть является величиной переменной.
Сечением в сети называется совокупность ребер, при удалении которых сеть становится несвязной. Сечение называется простым, если при удалении из него хотя бы одного ребра, оно перестает быть сечением.
Утверждение:
Для каждого ребра простого сечения найдется цепь, проходящая только через это ребро простого сечения.
Если эта цепь идет в направлении этого ребра, то оно называется прямым, если против направления ребра, то обратным. Неориентированные ребра цепи всегда прямые.
Пропускной способностью сечения W называется сумма W(c) пропускных способностей его прямых ребер.
Теорема Форда-Фалкерсона
Максимальная величина потока в сети равна минимальной пропускной способности его простых сечений.
- Дискретная математика
- Содержание
- Глава 1. Теория множеств. Дискретная теория вероятности......5
- Глава 2. Теория графов.....................................................................50
- Глава 3. Дискретные структуры: конечные автоматы, коды...73
- Глава 4. Алгебра логических функций..........................................85
- Глава 5. Логика высказываний и логика предикатов..............106
- Упражнения
- 1.2. Векторы и прямые произведения множеств. Проекция вектора на ось
- Упражнения
- 1.3. Комбинаторика Правило суммы
- Правило произведения
- Число размещений без повторений
- Число размещений с повторениями
- Число перестановок без повторений
- Число сочетаний без повторений
- Упражнения
- 1.4. Введение в дискретную теорию вероятностей
- Свойства элементарных событий:
- Соотношения между событиями:
- Свойства операций над событиями:
- Аксиомы Колмогорова
- Свойства вероятности
- Классическое определение вероятности
- Упражнения
- 1.5. Соответствия и функции
- Взаимно однозначные соответствия и мощность множеств
- Упражнения
- 1.6. Отношения
- Способы задания бинарных отношений
- Свойства бинарных отношений
- Отношение эквивалентности
- Отношение порядка
- Лексико-графический порядок.
- Упражнения
- 1.7. Операции и алгебры
- Свойства бинарных алгебраических операций
- 1.8. Гомоморфизм и изоморфизм алгебр
- Полугруппы, группы, решетки
- Упражнения
- Глава 2. Теория графов
- 2.1. Основные определения, способы задания, основные классы, изоморфизм графов
- Способы задания графа
- Степени вершин графа
- Части, суграфы и подграфы
- Операции над частями графа
- Графы и бинарные отношения
- Упражнения
- Маршруты, цепи и циклы. Расстояния, диаметры, центры. Обходы. Разделяющие множества и разрезы
- Упражнения
- Деревья, их свойства. Характеристические числа графов. Сети
- Упражнения
- Глава 3. Дискретные структуры: конечные автоматы, коды
- 3.1. Машина Тьюринга
- Упражнения
- Основы теории кодирования
- Упражнения
- Глава 4. Алгебра логических функций
- 4.1. Основные определения
- Упражнения
- 4.2. Эквивалентные преобразования
- 1) ; 2);
- 1) ; 2).
- Упражнения
- 4.3. Дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы
- Упражнения
- 4.4. Дизъюнктивные нормальные формы и импликанты
- Упражнения
- 4.5. Минимизация днф. Тупикова днф
- Упражнения
- 4.6. Алгебра Жегалкина
- Упражнения
- 4.7. Двойственность
- Принцип двойственности
- Упражнения
- 4.8. Функциональная полнота систем
- Упражнения
- Глава 5. Логика высказываний и логика предикатов
- 5.1. Логика высказываний
- Алгебра логики
- Исчисление высказываний
- Упражнения
- 5.2. Логика предикатов
- Упражнения
- Глава 6. Схемы переключателей. Комбинационные схемы
- Схемы переключателей
- Комбинационные схемы
- Упражнения
- Литература
- 650043, Кемерово, ул. Красная, 6.