2. Классификация случайных процессов
Функция времени, описывающая случайное явление, называется выборочной функцией (или при конечном интервале времени - реализацией). Множество всех выборочных функций, которые могут быть получены при регистрации данного случайного явления, называется случайным, или стохастическим, процессом. Следовательно, реализация, полученная в результате наблюдений над случайным физическим явлением, может рассматриваться как элемент множества возможных физических реализаций случайного процесса.
Рис. 6. Классификация случайных процессов
Различают стационарные и нестационарные случайные процессы. В свою очередь стационарные случайные процессы могут быть эргодическими или неэргодическими. Для нестационарных случайных процессов существует специальная классификация нестационарности. Связь между различными классами случайных процессов показана схематически на рис. 6. В последующих разделах мы обсудим в общих чертах значение и физический смысл различных классов случайных процессов.
- 1. Классификация детерминированных процессов
- 1.1. Гармонические процессы
- 1.2. Полигармонические процессы
- 1.3. Переходные непериодические процессы
- 2. Классификация случайных процессов
- 2.1. Стационарные случайные процессы
- 2.2. Эргодические случайные процессы
- 2.3. Моменты второго порядка (среднее значение квадрата и дисперсия)
- 2.4. Автокорреляционная функция
- 2.5. Спектральная плотность
- 2.6. Теоремы о дискретном представлении случайных процессов
- 3. Цифровые методы анализа
- 3.1. Дискретное представление процессов
- 3.2. Применение цифровых фильтров
- 3.3. Ряд Фурье и быстрое преобразование Фурье
- 3.3.1. Ряд Фурье
- 3.3.2. Быстрое преобразование Фурье