2.3. Моменты второго порядка (среднее значение квадрата и дисперсия)
Элементарное представление о суммарной интенсивности любого случайного процесса дает среднее значение квадрата, которое представляет собой просто среднее из всех значений квадрата процесса в пределах данной реализации. Среднее значение квадрата 2 данной реализации x(t) определяется в виде:
Абсолютная величина корня квадратного из среднего значения квадрата называется среднеквадратичным значением.
Зачастую удобно рассматривать физический процесс в виде суммы статической, т. е. не зависящей от времени, составляющей и динамической, или флуктуационной, составляющей. Статическую составляющую можно получить, вычисляя среднее значение, которое представляет собой просто среднее из всех значений процесса. Среднее значение равно:
Динамическая составляющая определяется дисперсией процесса - величиной, равной просто среднему квадрату отклонений его ординат от среднего значения. Дисперсия процесса равна:
Положительное значение корня квадратного из дисперсии называется среднеквадратичным отклонением.
Раскрывая скобки в подынтегральной функции данной формулы находим, что дисперсия равна разности между средним значением квадрата и квадратом среднего значения
- 1. Классификация детерминированных процессов
- 1.1. Гармонические процессы
- 1.2. Полигармонические процессы
- 1.3. Переходные непериодические процессы
- 2. Классификация случайных процессов
- 2.1. Стационарные случайные процессы
- 2.2. Эргодические случайные процессы
- 2.3. Моменты второго порядка (среднее значение квадрата и дисперсия)
- 2.4. Автокорреляционная функция
- 2.5. Спектральная плотность
- 2.6. Теоремы о дискретном представлении случайных процессов
- 3. Цифровые методы анализа
- 3.1. Дискретное представление процессов
- 3.2. Применение цифровых фильтров
- 3.3. Ряд Фурье и быстрое преобразование Фурье
- 3.3.1. Ряд Фурье
- 3.3.2. Быстрое преобразование Фурье