2.6. Теоремы о дискретном представлении случайных процессов
Реализации случайного процесса с непрерывным временем часто представляются и анализируются в дискретной форме. Здесь приведены две важные теоремы о дискретном представлении случайных процессов, необходимые для понимания излагаемого далее материала.
Пусть реализация x(t) случайного процесса {x(t)} задана в интервале времени от 0 до Т секунд и равна нулю вне этого интервала. Преобразование Фурье этой реализации выглядит следующим образом:
(2) |
Для того чтобы получить периодическую функцию с периодом Т секунд, предположим, что реализация x(t) непрерывно повторяется.
Основное приращение частоты =1/Т. Разлагая функцию в ряд Фурье, находим:
Из формулы (2) следует, что:
(3) |
Таким образом, величина Х(п/Т) определяет значения коэффициентов Ап и, следовательно, ординаты x(t) при всех t. Вид функции x(t) в свою очередь определяет величины X(f) при всех значениях f. Этот вывод составляет содержание теоремы о дискретном представлении процесса в частотной области. Основное приращение частоты f = 1/Т называется коинтервалом Найквиста.
Пусть преобразование Фурье X(f) некоторой реализации задано в интервале частот от -В до В Гц и равно нулю вне этого интервала. Интервал физически осуществимых частот составляет 0-В Гц. Обратное преобразование Фурье имеет вид:
(4) |
Для того чтобы получить периодическую функцию частоты с периодом 2B Гц, положим, что функция X(f) непрерывно повторяется. Основное приращение времени составляет t = 1/2В. Теперь:
Где:
Из формулы (4) следует, что:
(5) |
Таким образом, величина х(п/2В) определяет значения коэффициентов Сп и, следовательно, функцию X(f) при всех значениях f. Вид этой функции в свою очередь определяет ординаты x(t) при всех значениях t. Этот вывод составляет содержание теоремы о дискретном представлении процесса во временной области. Основное приращение времени 1/2В называется интервалом Найквиста.
Предположим теперь, что реализация х(t) задана только в интервале времени от 0 до Т секунд, а ее преобразование Фурье X(f) - в интервале частот от -В до В Гц. Это двойственное предположение теоретически невозможно в силу принципа неопределенности. В действительности, однако, оно может быть приближенно справедливо для конечных интервалов времени и для полосовых фильтров. Полагая, что на функции x(t) и Х (f) наложены такие ограничения, касающиеся интервалов времени и частот, можно показать, что для определения функции х(t) при всех значениях t необходимо знать лишь конечное число дискретных значений х(t) или Х(f). Согласно формуле (3), снимая дискретные значения функции X(f) в точках, разделенных по шкале частот коинтервалом Найквиста 1/Т в промежутке от --В до В, можно найти число дискретных значений, которое необходимо для описания функции x(t). Это число равно:
Согласно формуле (5), снимая дискретные значения функции х(f) в точках, разделенных по шкале времени интервалом Найквиста 1/2В в промежутке от 0 до T, можно найти, что:
Таким образом, требуется одинаковое число дискретных значений при выборке их через коинтервал Найквиста по шкале частот и при выборке через интервал Найквиста по шкале времени.
- 1. Классификация детерминированных процессов
- 1.1. Гармонические процессы
- 1.2. Полигармонические процессы
- 1.3. Переходные непериодические процессы
- 2. Классификация случайных процессов
- 2.1. Стационарные случайные процессы
- 2.2. Эргодические случайные процессы
- 2.3. Моменты второго порядка (среднее значение квадрата и дисперсия)
- 2.4. Автокорреляционная функция
- 2.5. Спектральная плотность
- 2.6. Теоремы о дискретном представлении случайных процессов
- 3. Цифровые методы анализа
- 3.1. Дискретное представление процессов
- 3.2. Применение цифровых фильтров
- 3.3. Ряд Фурье и быстрое преобразование Фурье
- 3.3.1. Ряд Фурье
- 3.3.2. Быстрое преобразование Фурье