Англо-русский словарь терминов

A

Accumulated distribution (function) – интегральная функция распределения.

Approximate value – приближенное значение.

Approximation – аппроксимация.

Average-risk function – функция среднего риска.

B

Bandwidth – диапазон (частот), интервал.

Bandwidth parmeter – параметр размытости.

Binomial identity – биномиальное тождество.

C

Cauchy distribution function – функция распределения Коши.

Coefficient – коэффициент.

Conditional density – условная плотность распределения.

Confidence range – доверительный интервал.

Consistent estimate – состоятельная оценка.

Constant – константа.

Continuous random value – непрерывная случайная величина.

Convergence in a mean square sence – cходимость в среднеквадратическом.

D

Density – плотность.

Differential equation – дифференциальное уравнение.

Dimension – размерность.

Dirac’s function – функция Дирака.

Discrete random value – дискретная случайная величина.

Dispersion – дисперсия.

E

Empirical data – эмпирические (опытные) данные.

Empirical measure – эмпирический показатель.

Equality – равенство.

Equation of dividing surface – уравнение разделяющей поверхности.

Estimate – оценка.

Estimated regression – оценка регрессии.

Expectation function – математическое отклонение.

Exponential law – экспоненциальный закон распределения.

G

Guassian (normal probability) law – закон распределения Гаусса (нормальный закон).

H

Histogram – гистограмма.

I

Inequality – неравенство.

K

Kernel density estimate – ядерная оценка плотности.

Kernel function – ядерная функция.

L

Learning sample – обучающая выборка.

Least squares fitting method (SFM) – метод наименьших квадратов.

Likelihood function – функция правдоподобия.

Linear inequality – линейное неравенство.

Lower bound – нижняя граница.

M

Maximum likelihood estimation – оценка по методу максимального правдоподобия.

Maximum posterior probability – максимум апостериорной вероятности.

Mean – среднее.

Mean-square deviation – среднеквадратическое отклонение.

Measurable function – измеримая функция.

Minimax risk – минимаксный риск.

Mode – мода.

Multidimensional random value – многомерная случайная величина.

Multivariate density – многомерная плотность распределения.

Multivariate density estimate – оценка многомерной плотности распределения.

N

Nonparametric algorithm – непараметрический алгоритм.

Nonparametric density estimate – непараметрическая оценка плотности.

Nonparametric estimate – непараметрическая оценка.

Nonparametric regression – непараметрическая регрессия.

Normal law (of errors) – нормальный закон распределения (ошибок).

P

Pareto set – множество Парето.

Pattern recognition – распознавание образов.

Poisson distribution law – закон распределения Пуассона.

Probability density – плотность вероятности.

Probability density function – функция плотности вероятности.

Probability distribution function – функция распределения вероятности.

Priory probability – априорная вероятность.

R

Random value – случайная величина.

Regression – регрессия.

Renewal function – функция восстановления.

Renewal stochastic dependence – восстановление стохастической зависимости.

Residual sum of squares (RSS) – сумма квадратов остатков.

Rosenblatt–Parzen density estimate – оценка плотности вероятности типа Розенблатта–Парзена.

S

Sample – выборка.

Smoothing parameter – коэффициент сглаживания (параметр размытости).

Statistical model – статистическая модель.

Subset – подмножество.

T

Taylor’s series – ряд Тейлора.

Taylor’s series expansion – разложение в ряд Тейлора.

Test sample – контрольная выборка.

U

Unbiased estimate – несмещенная оценка.

Uniform law – равномерный закон распределения.

Unimodal density – одномодальная плотность.

V

Value – значение.

Variance – дисперсия.

Приложение