Библиографический список
Бабаков, М. Ф. Математические модели электронных аппаратов и систем: учеб. пособие / М. Ф. Бабаков, А. В. Попов, М. И. Луханин. – Харьков: Изд-во Нац. аэрокосмич. ун-та «ХАИ», 2003.
Бессонов, А. А. Методы и средства идентификации динамических объектов / А. А. Бессонов, Ю. В. Загашвили, А. С. Маркелов. – Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1989.
Гольцов, Н. А. Лекции по аппроксимации табличных функций, заданных своими значениями и значениями своих производных на основе критерия максимального правдоподобия / Н. А. Гольцов. – М.: Изд-во Моск. гос. ун-та леса, 2002.
Граничин, O. H. Введение в методы стохастической оптимизации и оценивания / O. H. Граничин. – СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2003.
Ермолаев, О. Ю. Математическая статистика для психологов / О. Ю. Ермолаев. – М.: Флинта, 2006.
Льюнг, Л. Идентификация систем. Теория для пользователя / Л. Льюнг. – М.: Наука, 1991.
Мухин, О. И. Моделирование систем [Электронный ресурс] / О. И. Мухин. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://stratum.ac.ru/textbooks/modelir/ contents.html. – Загл. с экрана.
Ортогональные полиномы [Электронный ресурс]. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://alglib.sources.ru/specialfunctions. – Загл. с экрана.
Рубан А. И. Методы анализа данных: учеб. пособие / А. И. Рубан; Краснояр. гос. техн. ун-т. – Красноярск, 1994.
Современные методы идентификации систем: пер. с англ. / под ред. П. Эйкхоффа. – М.: Мир, 1983.
Ступишин, А. П. Идентификация объектов управления [Электронный ресурс] : конспект лекций / А. П. Ступишин. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.stupanpet.ru. – Загл. с экрана.
- Е. Д. Агафонов, о. В. Шестернёва Математическое моделирование линейных динамических систем
- © Сибирский федеральный университет, 2011
- Оглавление
- Предисловие
- Глава 1 Параметрические регрессионные модели
- 1.1. Линейная регрессия
- 1.2. Метод наименьших квадратов. Критерий метода наименьших квадратов
- 1.3. Идентификация линейных по параметрам моделей с использованием метода наименьших квадратов
- 1.4. Линейный метод наименьших квадратов с использованием ортогональных полиномов
- 1.5. Рекуррентный метод наименьших квадратов
- 1.6. Линейная аппроксимация метода наименьших квадратов
- 1.7. Методы максимального правдоподобия и максимума апостериорной вероятности
- 1.8. Метод инструментальных переменных
- 1.9. Реализация метода наименьших квадратов в пакете matlab
- 1.10. Метод стохастической аппроксимации
- Контрольные задания
- Глава 2 Непараметрические регрессионные модели
- 2.1. Непараметрическая оценка плотности распределения вероятностей Розенблатта–Парзена
- 2.2. Непараметрическая оценка регрессии Надарая–Ватсона
- Контрольные задания
- Глава 3 модели линейных динамических систем
- 3.1. Способы описания линейных динамических систем
- 3.2. Модель динамической системы в виде представления Фурье (модель сигнала)
- 3.3. Частотный метод описания линейных динамических систем
- 3.4. Определение передаточной функции линейных динамических систем на основе спектральных плотностей
- Контрольные задания
- Глава 4 непараметрические модели линейных динамических систем
- 4.1. Постановка задачи идентификации линейных динамических систем
- 4.2. Математическое описание и построение непараметрической модели линейных динамических систем
- 4.3. Оптимизация непараметрических моделей линейных динамических систем
- 4.4. Непараметрические модели линейных динамических систем на основе уравнения Винера–Хопфа
- Контрольные задания
- Заключение
- Библиографический список
- Англо-русский словарь терминов
- Сходимость статистических оценок
- 660041, Г. Красноярск, пр. Свободный, 79.
- 660041, Г. Красноярск, пр. Свободный, 82а.