Оглавление
ПРЕДИСЛОВИЕ…………………………………………….…………………………………… | 7 |
Глава 1. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ….…………………..…….. | 9 |
1.1. Линейная регрессия………………………………………………………………..…… | 9 |
1.2. Метод наименьших квадратов. Критерий метода наименьших квадратов………… | 12 |
1.3. Идентификация линейных по параметрам моделей с использованием метода наименьших квадратов…………………………………………………………. |
14 |
1.4. Линейный метод наименьших квадратов с использованием ортогональных полиномов……………………………………………………………… |
17 |
1.5. Рекуррентный метод наименьших квадратов…………………………..……………. | 21 |
1.6. Линейная аппроксимация метода наименьших квадратов………………..………… | 24 |
1.7. Методы максимального правдоподобия и максимума апостериорной вероятности…………………………………………………………….. |
26 |
1.8. Метод инструментальных переменных………………………………………..……… | 29 |
1.9. Реализация метода наименьших квадратов в пакете MATLAB …….…….………... | 31 |
1.10. Метод стохастической аппроксимации…………………………………….………... | 32 |
Контрольные задания………………………………………………………………………...
| 31 |
Глава 2. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ………………………… | 36 |
2.1. Непараметрическая оценка плотности распределения вероятностей Розенблатта–Парзена…………………..………………………………………………. |
36 |
2.2. Непараметрическая оценка регрессии Надарая–Ватсона……………..…………….. | 41 |
Контрольные задания………………………………………………………………………...
| 40 |
Глава 3. МОДЕЛИ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ…………………………..... | 46 |
3.1. Способы описания линейных динамических систем………………………………... | 46 |
3.2. Модель динамической системы в виде представления Фурье (модель сигнала)………………………………………………………………………… |
53 |
3.3. Частотный метод описания линейных динамических систем……………………… | 62 |
3.4. Определение передаточной функции линейных динамических систем на основе спектральных плотностей…………………………………………………. |
67 |
Контрольные задания………………………………………………………………………..
| 63 |
Глава 4. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ…………………………………………………………………………………………. |
71 |
4.1. Постановка задачи идентификации линейных динамических систем……………... | 71 |
4.2. Математическое описание и построение непараметрической модели линейных динамических систем………………………………………………………. |
72 |
4.3. Оптимизация непараметрических моделей линейных динамических систем……… | 78 |
4.4. Непараметрические модели линейных динамических систем на основе уравнения Винера–Хопфа………………………………………………..... |
83 |
Контрольные задания……………………………………………………………………….
| 83 |
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………………………..
| 93 |
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК…………………………………………………………
| 94 |
АНГЛО-РУССКИЙ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ…………………………………………………..
| 95 |
Приложение…………………………………………………………………………………….... | 98 |
- Е. Д. Агафонов, о. В. Шестернёва Математическое моделирование линейных динамических систем
- © Сибирский федеральный университет, 2011
- Оглавление
- Предисловие
- Глава 1 Параметрические регрессионные модели
- 1.1. Линейная регрессия
- 1.2. Метод наименьших квадратов. Критерий метода наименьших квадратов
- 1.3. Идентификация линейных по параметрам моделей с использованием метода наименьших квадратов
- 1.4. Линейный метод наименьших квадратов с использованием ортогональных полиномов
- 1.5. Рекуррентный метод наименьших квадратов
- 1.6. Линейная аппроксимация метода наименьших квадратов
- 1.7. Методы максимального правдоподобия и максимума апостериорной вероятности
- 1.8. Метод инструментальных переменных
- 1.9. Реализация метода наименьших квадратов в пакете matlab
- 1.10. Метод стохастической аппроксимации
- Контрольные задания
- Глава 2 Непараметрические регрессионные модели
- 2.1. Непараметрическая оценка плотности распределения вероятностей Розенблатта–Парзена
- 2.2. Непараметрическая оценка регрессии Надарая–Ватсона
- Контрольные задания
- Глава 3 модели линейных динамических систем
- 3.1. Способы описания линейных динамических систем
- 3.2. Модель динамической системы в виде представления Фурье (модель сигнала)
- 3.3. Частотный метод описания линейных динамических систем
- 3.4. Определение передаточной функции линейных динамических систем на основе спектральных плотностей
- Контрольные задания
- Глава 4 непараметрические модели линейных динамических систем
- 4.1. Постановка задачи идентификации линейных динамических систем
- 4.2. Математическое описание и построение непараметрической модели линейных динамических систем
- 4.3. Оптимизация непараметрических моделей линейных динамических систем
- 4.4. Непараметрические модели линейных динамических систем на основе уравнения Винера–Хопфа
- Контрольные задания
- Заключение
- Библиографический список
- Англо-русский словарь терминов
- Сходимость статистических оценок
- 660041, Г. Красноярск, пр. Свободный, 79.
- 660041, Г. Красноярск, пр. Свободный, 82а.