1.Экономико-математическая модель транспортных задач
3 поставщика – Ai, 4 потребителя – Bj.
Мощность поставщика – количество товара у этого поставщика (Ai). Мощность потребителя – спрос потребителя (Bj).
Cij – коэффициент затрат, затраты на перевозку 1 единицы груза от i поставщика к j потребителю.
|
| B1 | B2 | B3 | B4 |
| 280 | 20 | 110 | 40 | 110 |
A1 | 60 | 1 | 2 | 5 | 3 |
x11 | x12 | x13 | x14 | ||
A2 | 120 | 1 | 6 | 5 | 2 |
x21 | x22 | x23 | x24 | ||
A3 | 100 | 6 | 3 | 7 | 4 |
x31 | x32 | x33 | x34 |
Найти план перевоза (т.е. объем перевоза для каждой пары поставщик - потребитель) чтобы: 1.мощности всех поставщиков были реализованы; 2.спрос всех поставщиков был удовлетворен; 3.затраты на перевозку были минимальны.
Xij≥0; Xij – объем перевозки Ai к Bj. Целевая функция Z(x) суммарные затраты: x11+2x12+5x13+3x14+x21+6x22+5x23+2x24+6x31+3x32+7x33+4x34→min
Система ограничений:
x11+x12+x13+x14=60; x21+x22+x23+x24=120; x31+x32+x33+x34=100;
| x11+x21+x31=20; x12+x22+x32=110; x13+x23+x33=40; x14+x24+x34=110; |
Транспортная задача – частный метод ЗЛП. Система ограничений представляет собой систему уравнений. Решение: находим опорное решение (допустимое), разрабатываем критерий оптимальности или другое решение.
Yandex.RTB R-A-252273-3- 1.Экономико-математическая модель транспортных задач
- 2.Общая формулировка тз
- 3.Теор. (о ранге сис-мы ограниченной закр. Тз) и следствие из нее. Открытая тз
- 4.Оценка свободной клетки, ее экономический смысл, критерий оптимальности базисного распределения поставок.
- 5.Теорема о потенциалах свободных клеток. Вычисление оценок свободных клеток методом потенциалов.
- 6.Понятие об игровых моделях
- 7.Классификация игр.
- 8.Формальное представление игр
- 10.Фундаментальное неравенство для цен антагонистических игр
- 11.Седловая точка. Теорема о седловой точке
- 12.Понятие смешанной стратегии, чистой стратегии, активной стратегии
- 13.Теорема об активной стратегии. Решение игры 2×2 (формулы)
- 14.Графический метод решения игры 2×2
- 15.Доминирующие стратегии, заведомо невыгодные стратегии, упрощение игр.
- 16.Сведение игры m×n к двойственным задачам лп
- 17.Игры с природой: постановка задачи, матрица рисков.
- 18.Критерий принятия решений в условиях риска (Байеса I и II). Лемма (показатели эффективности и неэффективности стратегии). Теорема об эквивалентности критериев Байеса.
- 19.Критерий принятия решений в условиях неопределенности: критерий Лапласа и Сэвиджа
- 20.Критерий принятия решений в условиях неопределенности: критерий Вальда и Гурвица. Показатель оптимизма.
- 21.Общая постановка задачи динамического программирования (дп). Особенности задачи дп
- 22.Принцип оптимальности и уравнения Беллмана
- 23. Задача о распределении средств между n предприятиями (основные уравнения).
- 25. Понятие маршрута, цепи, простой цепи, цикла для графа. Связные, несвязные графы. Дерево, лес.
- 2 6. Планарные и плоские графы. Изоморфные графы. Полные графы.
- 27. Эйлеровы графы. Крит. Сущ-я эйлерова цикла в графе. Полуэйлеров граф. Задача о Кенигсбергских мостах.
- 28. Гамильтонов граф. Достаточные признаки существования гамильтонова цикла (связь с полнотой цикла, теоремы Оре и Дирака). Полугамильтонов граф.
- 29.Орграфы, турниры. Предки и потомки вершин. Алгоритм Фалкерсона разбиения орграфа на слои.
- 30.Комбинаторная постановка задачи коммивояжера.
- 31. Постан-ка зад. Коммивояжера в виде задачи целочисленного программирования. Условие наличия одного цикла.
- 32. Постановка задачи коммивояжера на языке теории графов.
- 33. Теорема о приведения матрицы расстояний в зк. Оценка маршрута снизу (нижняя граница).
- 34. Ветвление, оценки нулевых переходов, уточнение нижней границы маршрута.
- 35. Метод ближайшего соседа: эвристический алгоритм. Верхняя граница маршрута.