Тема 11. Элементы теории корреляции
Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Уравнения регрессии, корреляционная таблица. Групповые средние. Основные задачи теории корреляции: определение формы и оценка тесноты связи. Линейная парная регрессия. Определение параметров прямых регрессий методом наименьших квадратов. Выборочная ковариация. Формулы расчета коэффициентов регрессии. Выборочный коэффициент корреляции, его свойства и оценка достоверности (значимости). Понятие о нелинейной и множественной корреляции. ([1], § 12.1 – 12.3,12.5).
Корреляционный анализ наряду с выборочным методом представляет собой важнейшее прикладное направление математической статистики. Предметом его исследования является связь (зависимость) между различными варьирующими признаками (переменными величинами), при которой каждому значению одной переменной соответствует не определенное значение другой (как это имеет место при функциональной зависимости), а распределение другой переменной с определенным условным математическим ожиданием.
При изучении темы следует уяснить сущность статистической и ее частного случая – корреляционной зависимости.
Конечная цель корреляционного анализа – получение уравнений прямых регрессий, характеризующих форму зависимости, и вычисление коэффициента корреляции, определяющего тесноту (силу) связи, если она линейная.
Расчет производится в два основных этапа. На первом обрабатывают табличные данные для нахождения величин выборочных средних дисперсий и выборочной ковариации При этом рекомендуется использовать упрощенный способ их расчета (§ 12.2). Второй этап – вычисление основных характеристик корреляционной зависимости – коэффициентов регрессии byx, bxy коэффициента корреляции r и оценка их достоверности.
При решении задачи 3 контрольной работы № 4 следует учесть, что прямые регрессии должны быть построены на одном чертеже с эмпирическими линиями (ломаными) регрессии, причем они должны образовывать с осью Оx либо только острые, либо только тупые углы и пересекаться в точке
Все расчеты должны вестись с разумной степенью точности, используя правила приближенных вычислений, сохраняя в промежуточных вычислениях на 1-2 десятичных знака больше, чем в окончательном ответе (правило запасной цифры).
- Содержание дисциплины и методические рекомендации по ее изучению
- Раздел I. Теория вероятностей
- Тема 1. Классификация событий
- Тема 2. Основные теоремы
- Тема 3. Повторные независимые испытания
- Тема 4. Дискретные случайные величины
- Тема 5. Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения
- Тема 6. Двумерные (n-мерные) случайные величины
- Тема 7. Закон больших чисел
- Раздел 2. Математическая статистика
- Тема 8. Вариационные ряды
- Тема 9. Основы выборочного метода
- Тема 10. Элементы проверки статистических гипотез
- Тема 11. Элементы теории корреляции