Практ ТЙЙПМС ТН 2010
Практичне заняття 7. Неперервна випадкова величина
Приклад.Закон неперервної випадкової величиниХзадано у вигляді:
Знайти F(x) і побудувати графіки функційf (x), F(x). Обчислити
Розв’язання.
Отже, функція розподілу ймовірностей буде така:
Графіки функцій f (x), F(x) зображені відповідно на рис. 1 і 2.
Рис. 1 Рис. 2
Імовірність події .
Приклад.За заданою щільністю ймовірностей
знайти значення сталої а та функціюF(x). Побудувати графіки функційf(x),F(x).
Розв’язання. Значення сталої а визначаємо з умови нормування:
Тут
Отже,
При знайденому значенні ащільність імовірностей
Функція розподілу ймовірностей визначається так:
Отже,
Графіки функцій f(x), F(x) зображені відповідно на рис. 3 і 4.
Рис. 3 Рис. 4
Содержание
- Міністерство освіти і науки україни
- Практичне заняття 2. Теореми додавання і множення ймовірностей
- Практичне заняття 3. Формула повної ймовірності. Формула бейєса
- Практичне заняття 4. Послідовність незалежних випробувань
- Практичне заняття 5. Послідовність незалежних випробувань
- Практичне заняття 6. Дискретна випадкова величина
- Практичне заняття 7. Неперервна випадкова величина
- Практичне заняття 8. Неперервна випадкова величина
- Практичне заняття 9. Неперервна випадкова величина
- Практичне заняття 10. Закони розподілу дискретної випадкової величини
- Практичне заняття 11. Закони розподілу неперервної випадкової величини
- Практичне заняття. 12. Нормально розподілена випадкова величина
- Розв’язання.
- Практичне заняття 13. Двовимірна дискретна випадкова величина
- Практичне заняття 14. Двовимірна неперервна випадкова величина
- Практичне заняття 15. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- Практичне заняття 16. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- Практичне заняття 17. Довірчі інтервали
- Практичне заняття 18. Статистичні гіпотези
- Практичне заняття 19. Статистичні гіпотези
- Практичне заняття 20. Критерій згоди пірсона
- Практичне заняття 21. Елементи теорії кореляції
- Практичне заняття 22. Випадкові процеси
- Практичне заняття 23. Моделювання випадкових величин методом монте-карло
- Практичне заняття 24. Системи масового обслуговування. Ланцюги маркова
- Таблиця значень функції
- Таблиця значень функції
- Таблиця значень функції
- Додаток 4 Таблиця значень , що задовольняють рівність
- Додаток 5 Таблиця значень
- Додаток 6 Критичні точки розподілу Ст’юдента (t-розподілу)
- Додаток 7 Критичні точки розподілу Фішера (f-розподілу)
- Критичні значення критерію Колмогорова для деяких .
- Рівномірно розподілені випадкові числа