Практичне заняття 23. Моделювання випадкових величин методом монте-карло
Задача. Розіграти шість можливих значень дискретної випадкової величини, закон розподілу якої задано у вигляді таблиці:
-
2
10
18
0,22
0,17
0,61
Розв’язання. Розіб’ємо інтервалосіточками з координатами 0,22; 0,22+0,17=0,39 на три інтервали,,.
Випишемо з таблиці рівномірно розподілених випадкових чисел шість випадкових чисел, наприклад 0,32; 0,17; 0,90; 0,05; 0,97; 0,87.
Випадкове число належить частковому інтервалу, тому дискретна випадкова величина, що розігрується, набула можливого значення.
Аналогічно одержуємо решту можливих значень.
Отже, маємо розіграні можливі значення: 10; 2; 18; 2; 18; 18.
Задача. Розіграти п’ять дослідів за схемою Бернуллі: дослід складається з трьох незалежних випробувань, в кожному з яких ймовірність появи подіїрівна 0,4.
Вказівка. а) Скласти спочатку закон розподілу дискретної випадкової величини– число появ подіїу трьох незалежних випробуваннях; б) взяти для визначеності випадкові числа 0,945; 0,572; 0,857; 0,367; 0,897.
Задача. Дано ймовірності трьох подій, що утворюють повну групу подій:,,:,,. Розіграти п’ять випробувань, в кожному з яких з’являється одна з трьох подій, що розглядається.
Розв’язання .Необхідно розіграти дискретну випадкову величинуз законом розподілу:
-
0,22
0,31
0,47
Розіб’ємо інтервал на три інтервали,,.
Випишемо з таблиці рівномірно розподілених випадкових чисел п’ять випадкових чисел, наприклад 0,61; 0,19; 0,69; 0,04; 0,46.
Розглянувши послідовно належність випадкових чисел інтервалам отримуємо послідовність подій: ,,,,.
Задача. Подіїінезалежні і сумісні. Розіграти чотири випробування, в кожному з яких ймовірність появи подіїрівна 0,7, а події– 0,4.
Розв’язання. Можливі чотири результати випробування:
;
;
;
.
Задача зведена до розігрування повної групи подій, що в свою чергу зводиться до розігрування дискретної випадкової величини з законом розподілу:
-
0,28
0,42
0,12
0,18
Випишемо з таблиці рівномірно розподілених випадкових чисел чотири випадкових числа, наприклад 0,32; 0,17; 0,90; 0,05.
Аналогічно до попередньої задачі знаходимо шукану послідовність результатів чотирьох випробувань: ,,,.
- Міністерство освіти і науки україни
- Практичне заняття 2. Теореми додавання і множення ймовірностей
- Практичне заняття 3. Формула повної ймовірності. Формула бейєса
- Практичне заняття 4. Послідовність незалежних випробувань
- Практичне заняття 5. Послідовність незалежних випробувань
- Практичне заняття 6. Дискретна випадкова величина
- Практичне заняття 7. Неперервна випадкова величина
- Практичне заняття 8. Неперервна випадкова величина
- Практичне заняття 9. Неперервна випадкова величина
- Практичне заняття 10. Закони розподілу дискретної випадкової величини
- Практичне заняття 11. Закони розподілу неперервної випадкової величини
- Практичне заняття. 12. Нормально розподілена випадкова величина
- Розв’язання.
- Практичне заняття 13. Двовимірна дискретна випадкова величина
- Практичне заняття 14. Двовимірна неперервна випадкова величина
- Практичне заняття 15. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- Практичне заняття 16. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- Практичне заняття 17. Довірчі інтервали
- Практичне заняття 18. Статистичні гіпотези
- Практичне заняття 19. Статистичні гіпотези
- Практичне заняття 20. Критерій згоди пірсона
- Практичне заняття 21. Елементи теорії кореляції
- Практичне заняття 22. Випадкові процеси
- Практичне заняття 23. Моделювання випадкових величин методом монте-карло
- Практичне заняття 24. Системи масового обслуговування. Ланцюги маркова
- Таблиця значень функції
- Таблиця значень функції
- Таблиця значень функції
- Додаток 4 Таблиця значень , що задовольняють рівність
- Додаток 5 Таблиця значень
- Додаток 6 Критичні точки розподілу Ст’юдента (t-розподілу)
- Додаток 7 Критичні точки розподілу Фішера (f-розподілу)
- Критичні значення критерію Колмогорова для деяких .
- Рівномірно розподілені випадкові числа