Вектор в линейном пространстве
Линейное пространство — это множество элементов, называемых векторами, над которыми определённым образом определены операции сложения и умножения на число. В любом линейном пространстве можно выделить особую систему векторов, называемых базисом линейного пространства. Количество векторов в базисе равно размерности пространства. Любой вектор из пространства можно представить, как линейную комбинацию базисных векторов. То есть, если у нас есть базис , то , где F — это поле, над которым определенно линейное пространство L.
Выбор базиса в линейном пространстве неоднозначен, однако коэффициенты векторов при измерении базиса связанны определённым образом. Пусть есть базис и . Причём: . Матрица Pef, полученная из коэффициентов pij называться матрицей перехода от базиса e а базису f и связывает координаты вектора в различных базисах следующем образом: . Связь между матрицами перехода между двумя базисами: . Вектора могут иметь различную природу: направленные отрезки, матрицы, числа, функции и другие, однако все линейные пространства одной размерности изоморфны между собой.
- 1.Ассоциативность;
- Свойства обратной матрицы
- Описание метода
- Вектор в линейном пространстве
- Операции над векторами
- Вектор с координатами (-b,a) или (b,-a) называется направляющим вектором. Уравнения прямой на плоскости
- Общее уравнение прямой
- Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- Классификация кривых второго порядка
- Вырожденные кривые
- Примеры
- 19) Однородные системы
- Примеры
- Описание