1.2.2. Системы нелинейных дифференциальных уравнений различных порядков
Системы нелинейных дифференциальных уравнений (СНДУ) являются широко используемой формой представления нелинейных систем управления для численного исследования. В общем виде модель в форме СНДУ записывается следующим образом:
начальные условия:
где: - внешние воздействия и их производные,
- внутренние переменные, включая выходные и их производные.
Данная форма представления более характерна пакетам программ, предполагающим значительные преобразования модели, например трансляцию модели в функцию языка программирования и присоединение ее к расчетной части при построении расчетной задачи. Это снимает почти все ограничения на сложность модели, которая по сути дела программируется. В форме СНДУ можно представлять более широкий класс моделей чем в НФК.
Недостатком данной формы представления является, так же как и в случае НФК, отсутствие полной информации о структуре модели, что затрудняет решение многих задач топологического характера. Решение этой проблемы возможно при упорядочивании порядка следования уравнений, так что в i-ом уравнении переменная xi являлась следствием. Такой подход встречается в ряде работ, например первые версии пакета NOCSYD [А2, А3].
- Введение. Основные понятия и определения Основные задачи теории систем.
- Краткая историческая справка.
- Основные понятия теории систем
- Основные понятия и определения Основное содержание первой лекции
- Понятие информации
- Открытые и закрытые системы
- Модель и цель системы
- Управление
- Информационные динамические системы
- Классификация и основные свойства единиц информации
- Системы управления
- Реляционная модель данных
- Виды информационных систем
- Классификация информационных систем
- Технические, биологические и др. Системы
- Детерминированные и стохастические системы
- Открытые и закрытые системы
- Хорошо и плохо организованные системы
- Классификация систем по сложности
- Лекция №4. Закономерности систем Целостность
- Интегративность
- Коммуникативность
- Эквифинальность
- Закон необходимого разнообразия
- Закономерность осуществимости и потенциальной эффективности систем
- Закономерность целеобразования
- Системный подход и системный анализ
- Лекция №5. Уровни представления информационных систем
- Методы и модели описания систем
- Качественные методы описания систем
- Количественные методы описания систем
- Лекция №6. Кибернетический подход к описанию систем
- 6.1. Задачи анализа топологии
- 6.2. Представление информации о топологии моделей
- 6.3. Переборные методы
- 6.4. Поиск контуров и путей по матрице смежности
- 6.5. Модифицированный алгоритм поиска контуров и путей по матрице смежности
- 6.6. Поиск контуров и путей по матрице изоморфности
- 6.6. Сравнение алгоритмов топологического анализа
- 6.7. Декомпозиция модели на топологическом ранге неопределенности
- 6.8. Сортировка модели на топологическом ранге неопределенности
- 6.9. Нахождение сильных компонент графа
- Лекция №8. Теоретико-множественное описание систем
- Предположения о характере функционирования систем
- Система, как отношение на абстрактных множествах
- Временные, алгебраические и функциональные системы
- Временные системы в терминах «вход — выход»
- 1.2. Формы представления модели
- 1.2.1. Нормальная форма Коши
- 1.2.2. Системы нелинейных дифференциальных уравнений различных порядков
- 1.2.3. Графы
- 1.2.4. Гиперграфы
- Лекция №10. Динамическое описание систем
- Детерминированная система без последствий
- Детерминированные системы без последствия с входными сигналами двух классов
- Учет специфики воздействий
- Детерминированные системы с последствием
- Стохастические системы
- Агрегатное описание систем