[Править] Непараметрическое оценивание математического ожидания.
В непараметрической постановке оценивают либо характеристики случайной величины (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации), либо ее функцию распределения, плотность и т. п. Так, в силу закона больших чисел выборочное среднее арифметическое является состоятельной оценкой математического ожиданияM(X) (при любой функции распределенияF(x) результатов наблюдений, для которой математическое ожидание существует). С помощью центральной предельной теоремы определяют асимптотические доверительные границы
.
где γ — доверительная вероятность, — квантиль порядкастандартного нормального распределенияN(0;1) с нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией,— выборочное среднее арифметическое,s— выборочное среднее квадратическое отклонение. Термин «асимптотические доверительные границы» означает, что вероятности
,
стремятся к ,и γ соответственно при, но, вообще говоря, не равны этим значениям при конечныхn. Практически асимптотические доверительные границы дают достаточную точность приnпорядка 10.
- Проверка статистических гипотез
- Статистические гипотезы
- 1. Простые и сложные гипотезы и их проверка
- 2. Критерий согласия Пирсона
- Поведение , когда гипотезаверна.
- Поведение , когда гипотезаневерна.
- Критерий проверки.
- Границы применимости критерия на практике.
- 3. Критерий согласия для сложных гипотез
- 4. О критериях согласия Колмогорова и Смирнова
- 5. Проверка нормальности при помощи вероятностной бумаги
- Статистические критерии.
- [Править] Уровень значимости и мощность.
- [Править] Состоятельность и несмещенность критериев.
- [Править] Некоторые типовые задачи прикладной статистики [править] Статистические данные и прикладная статистика
- [Править] Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов и качества продукции
- [Править] Задачи одномерной статистики (статистики случайных величин)
- [Править] Непараметрическое оценивание математического ожидания.
- [Править] Непараметрическое оценивание функции распределения.
- [Править] Таблица 1
- [Править] Проблема исключения промахов.
- [Править] Многомерный статистический анализ
- [Править] Корреляция и регрессия.
- [Править] Дисперсионный анализ.
- [Править] Методы классификации.
- [Править] Дискриминантный анализ.
- [Править] Кластер-анализ.
- [Править] Задачи группировки.
- [Править] Снижение размерности.
- [Править] Статистика случайных процессов и временных рядов
- [Править] Статистика объектов нечисловой природы
- Лабораторная работа №14. Изучение критериев Колмогорова и омега-квадрат
- Лабораторная работа №15. Изучение критерия хи-квадрат Пирсона