Статистика
[Править] Методы классификации.
Следующий тип задач многомерного статистического анализа — задачи классификации. Они согласно [2, 20] делятся на три принципиально различных вида — дискриминантный анализ, кластер-анализ, задачи группировки.
Содержание
- Проверка статистических гипотез
- Статистические гипотезы
- 1. Простые и сложные гипотезы и их проверка
- 2. Критерий согласия Пирсона
- Поведение , когда гипотезаверна.
- Поведение , когда гипотезаневерна.
- Критерий проверки.
- Границы применимости критерия на практике.
- 3. Критерий согласия для сложных гипотез
- 4. О критериях согласия Колмогорова и Смирнова
- 5. Проверка нормальности при помощи вероятностной бумаги
- Статистические критерии.
- [Править] Уровень значимости и мощность.
- [Править] Состоятельность и несмещенность критериев.
- [Править] Некоторые типовые задачи прикладной статистики [править] Статистические данные и прикладная статистика
- [Править] Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов и качества продукции
- [Править] Задачи одномерной статистики (статистики случайных величин)
- [Править] Непараметрическое оценивание математического ожидания.
- [Править] Непараметрическое оценивание функции распределения.
- [Править] Таблица 1
- [Править] Проблема исключения промахов.
- [Править] Многомерный статистический анализ
- [Править] Корреляция и регрессия.
- [Править] Дисперсионный анализ.
- [Править] Методы классификации.
- [Править] Дискриминантный анализ.
- [Править] Кластер-анализ.
- [Править] Задачи группировки.
- [Править] Снижение размерности.
- [Править] Статистика случайных процессов и временных рядов
- [Править] Статистика объектов нечисловой природы
- Лабораторная работа №14. Изучение критериев Колмогорова и омега-квадрат
- Лабораторная работа №15. Изучение критерия хи-квадрат Пирсона