[Править] Состоятельность и несмещенность критериев.
Основной характеристикой статистического критерия является функция мощности. Для многих задач проверки статистических гипотез разработан не один статистический критерий, а целый ряд. Чтобы выбрать из них определенный критерий для использования в конкретной практической ситуации, проводят сравнение критериев по различным показателям качества ([2], приложение 3), прежде всего с помощью их функций мощности. В качестве примера рассмотрим лишь два показателя качества критерия проверки статистической гипотезы — состоятельность и несмещенность.
Пусть объем выборки nрастет, аUnи Ψn— статистики критерия и критические области соответственно. Критерий называется состоятельным, если
,
то есть вероятность отвергнуть нулевую гипотезу стремится к 1, если верна альтернативная гипотеза.
Статистический критерий называется несмещенным, если для любого θ0, удовлетворяющегоH0, и любого θ1, удовлетворяющегоH1, справедливо неравенство
,
то есть при справедливости H0вероятность отвергнутьH0меньше, чем при справедливостиH1.
При наличии нескольких статистических критериев в одной и той же задаче проверки статистических гипотез следует использовать состоятельные и несмещенные критерии.
- Проверка статистических гипотез
- Статистические гипотезы
- 1. Простые и сложные гипотезы и их проверка
- 2. Критерий согласия Пирсона
- Поведение , когда гипотезаверна.
- Поведение , когда гипотезаневерна.
- Критерий проверки.
- Границы применимости критерия на практике.
- 3. Критерий согласия для сложных гипотез
- 4. О критериях согласия Колмогорова и Смирнова
- 5. Проверка нормальности при помощи вероятностной бумаги
- Статистические критерии.
- [Править] Уровень значимости и мощность.
- [Править] Состоятельность и несмещенность критериев.
- [Править] Некоторые типовые задачи прикладной статистики [править] Статистические данные и прикладная статистика
- [Править] Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов и качества продукции
- [Править] Задачи одномерной статистики (статистики случайных величин)
- [Править] Непараметрическое оценивание математического ожидания.
- [Править] Непараметрическое оценивание функции распределения.
- [Править] Таблица 1
- [Править] Проблема исключения промахов.
- [Править] Многомерный статистический анализ
- [Править] Корреляция и регрессия.
- [Править] Дисперсионный анализ.
- [Править] Методы классификации.
- [Править] Дискриминантный анализ.
- [Править] Кластер-анализ.
- [Править] Задачи группировки.
- [Править] Снижение размерности.
- [Править] Статистика случайных процессов и временных рядов
- [Править] Статистика объектов нечисловой природы
- Лабораторная работа №14. Изучение критериев Колмогорова и омега-квадрат
- Лабораторная работа №15. Изучение критерия хи-квадрат Пирсона