Системы лау. Методы решения невырожденных систем.
Системой m линейных алгебраических уравненией от n неизвестных (переменных) называется совокупность формальных равенств вида
(1)
a11x1 + a12x2 + ... + a1nxn = b1
a21x1 + a22x2 + ... + a2nxn = b2
.....................................
am1x1 + am2x2 + ... + amnxn = bm
где aij, bi R – заданные числа, х – формальный символ
1 <= i <= m; 1<= j <= n
Если все bi = 0, то система называется однородной, в противном случае – неоднородной. С каждой системой связаны 2 матрицы.
А =
И =
Которые называются матрицей системы и расширенной матрицей системы соответственно.
Рассмотрим матрицы-столбцы
Х = B=
Т.к. пара матриц А и Х согласованно, то их можно перемножить:
АХ = a11x1 + a12x2 + ... + a1nxn b1
a21x1 + a22x2 + ... + a2nxn = b2
am1x1 + am2x2 + ... + amnxn bm
используя равенства матриц систему (1) теперь можно записать в виде
(2) АХ = В
Такая запись системы называется матричной.
Решением системы (1) называется любая упорядоченная совокупность n-чисел (с1, с2, ... сn), при подстановке которых вместо (x1, x2, ... xn) соответственно, каждое уравнение системы обращается в верное равенство.
Система, имеющая хотя бы одно решение, называется совместной, в противном случае – несовместной. Решить систему – означает найти все ее решения.
2 системы называются эквивалентными или равносильными, если у них одинаковые множества решений.
Решение невырожденных систем.
Если m=n то матрица А = Аnxn – квадратная и имеет определитель det(A) = .
Если 0, то система называется невырожденной, в противном случае – вырожденной.
Пусть система 1 невырожденная и записана в матричном виде АХ = В.
Т.к. 0 , то А имеет А-1
И, умножая матричное ур-е АХ = В слева на А-1, получим
Х = А-1В (3)
Решение системы по этой формуле называется матричным методом решения систем (методом обратной матрицы)
Формула Крамера
xj = где - det(A),
j – det, полученный из det(A) заменой j-того столбца столбцом свободных членоы.
Метод Гаусса
Суть метода Гаусса основана на след теореме: элементарные преобразования над строками расширенной матрицы системы не изменяют множетсва ее решений. Суть метода заключается в том, чтобы при помощи элементарных преобразований привести матрицу системы к наиболее простому виду. Например привести матрицу к такому виду, чтобы в каждом нижестоящем уравнении было хотя бы на одну переменную меньше, чем в вышестоящей. Если преобразованная матрица приведена к треугольному виду, то система имеет единственное решение, начиная с последнего ее уравнения последовательно находят значения всех ее неизвестных.
Для нахождения всех решений системы в трапециевидной матрице системы A3 выбирают любой базисный минор. Столбцы в выбранном миноре соответствуют переменным, которые называются базисными, остальные перемнные называются свободными. Придаваем свободным переменным произвольные значения с1, с2 , сn-k, находим общее решение системы.
- Матрицы. Линейные операции над матрицами.
- Умножение матриц.
- Свойства определителей
- Минор, алгебраическое дополнение, теорема лапласа.
- Обратная матрица.
- Ранг матрицы. Вычисление ранга.
- Системы лау. Методы решения невырожденных систем.
- Векторы. Линейные операции над векторами.
- Прямоугольная система координат. Направляющие косинусы вектора.
- Скалярное произведение векторов
- Векторное произведение векторов
- Смешанное произведение векторов. Компланарность трех векторов.
- Деление отрезка в данном отношении
- Уравнение плоскости, проходящей через точку перпендикулярно вектору.
- Уравнение плоскости, проходящей через точку параллельно 2-м векторам.
- Уравнение плоскости, проходящей через 3 точки.
- Расстояние от точки до плоскости. Угол между плоскостями.
- Параметрическое и каноническое уравнение прямой.
- Общее уравнение прямой в пространстве. Приведение к каноническому виду.
- Расстояние от точки до прямой в пространстве.
- Угол между прямыми в пространстве. Угол между прямой и плоскостью.
- Общее уравнение прямой на плоскости
- Уравнение прямой в отрезках и с угловым коэффициентом.
- Расстояние от точки до прямой на плоскости.
- Угол между прямыми на плоскости.
- 32. Предел последовательности и его свойства.
- Число е.
- Предел функции в точке, бесконечности. Односторонние пределы.
- Теоремы о пределах функции.
- Первый замечательный предел.
- Второй замечательный предел. Эквивалентность бесконечно малых.
- Непрерывность функций. Классификация точек разрыва.
- Свойства непрерывных функций.
- Производная. Геометрический и механический смысл производной.
- Дифференцирование суммы(разности) функций.
- Дифференцирование произведения функций.
- Дифференцирование частного двух функций.
- Производная сложной и обратной функции.
- Логарифмическое дифференцирование и его применение.
- Производная функции, заданной параметрически.
- Дифференциал. Инвариантность формы.
- Применение дифференциала к приближенным вычислениям.
- Экстремум функции. Необходимое условие экстремума.
- Экстремум функции. Первое достаточное условие экстремума.
- Экстремум функции. Второе достаточное условие экстремума.
- Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба.
- Ассимптоты графика функции.
- Формула тейлора.