Сочетания. Бином Ньютона.
Прежде всего, отметим одно существенное отличие перестановок от размещений. Если в размещениях векторы различаются и по составу элементов, и по их расположению (порядку) в наборе, то в перестановках векторы различаются только по расположению элементов. Естественно рассмотреть случай, когда векторы, наоборот, будут различаться только по составу элементов.
Определение. Любые различные векторы длины , составленные из элементов элементного множества , различающиеся между собой по набору элементов, но не по их расположению в наборе, называются сочетаниями по элементов из .
Если все элементы, образующие сочетания, различны, то их называют сочетанием без повторений. Обозначение всех сочетаний без повторений . Формула для вычисления . Если некоторые (или все) элементы, образующие сочетания, могут повторяться, то их называют сочетаниями повторениями. Обозначение всех сочетаний без повторений . Формула для вычисления . Запоминать последнюю формулу нет необходимости.
Замечание 1. Сочетания являются частным случаем размещений. Разница между сочетаниями и размещениями из определения неочевидна, но на конкретных примерах её легко видеть. Так, например, векторы и являются различными размещениями, но обозначают одно и то же сочетание.
Замечание 2. Для сочетаний без повторений обязательно требование , причём в случае равенства получим естественный результат . Но для сочетаний с повторениями это требование необязательно, как будет видно из приведённого ниже примера.
Пример 6.
а) В отделе работают 10 сотрудников. Требуется отобрать трёх из них для того, чтобы направить в командировку. Сколькими способами можно это сделать?
Поскольку имеет значение только то, какие именно сотрудники отобраны, то речь идёт о сочетаниях без повторений по 3 элемента из 10. Получаем:
б) В цветочном магазине имеются в продаже 5 различных видов цветов. Покупателю требуется составить букет из 7 цветов. Сколькими способами можно это сделать?
Будем считать различными те букеты, которые отличаются друг от друга по подбору цветов. Поскольку цветы в букете могут повторяться, то речь идёт о сочетаниях с повторениями по 7 элементов из 5. Тогда получим .
Одним из наиболее известных примеров использования комбинаторных формул является так называемый бином Ньютона. В общем виде формула бинома (двучлена) Ньютона выглядит так:
.
С частными случаями применения этой формулы ( для случаев и ) сталкиваются ещё в школе при изучении формул сокращённого умножения:
.
На практике для удобства применении бинома Ньютона применяют так называемый треугольник Паскаля, который содержит числовые коэффициенты полинома в правой части формулы:
1
1 1
1 2 1
1 3 3 1
1 4 6 4 1
1 5 10 10 5 1
…………………..
- Конспект лекций по дисциплине “Дискретная математика”
- Санкт Петербург Содержание.
- Раздел I. Множества, функции, отношения. Лекция № 1. Множества и операции над ними.
- 1. Основные понятия теории множеств.
- 2. Операции над множествами и их свойства.
- 3. Векторы и прямые произведения.
- Лекция № 2. Соответствия и функции.
- Соответствия.
- Отображения и функции.
- Лекция № 3. Отношения и их свойства.
- Основные понятия и определения.
- Свойства отношений.
- Лекция № 4. Основные виды отношений.
- Отношения эквивалентности.
- Отношения порядка.
- Лекция № 4. Пересчёт.
- Раздел II. Введение в общую алгебру. Лекция № 6. Элементы общей алгебры.
- 1. Свойства бинарных алгебраических операций.
- 2. Алгебраические структуры.
- Гомоморфизм и изоморфизм.
- Лекция № 7. Различные виды алгебраических структур.
- Полугруппы.
- Группы.
- Поля и кольца.
- Раздел III. Введение в логику. Лекция № 8. Элементы математической логики.
- Булевы функции.
- Лекция № 9. Логические функции.
- Функции алгебры логики.
- Примеры логических функций.
- Суперпозиции и формулы.
- Лекция № 10. Булевы алгебры.
- Разложение функций по переменным. Совершенная дизъюнктивная нормальная форма.
- Булева алгебра функций.
- Эквивалентные преобразования.
- Лекция № 11. Булевы алгебры и теория множеств.
- Двойственность.
- Булева алгебра и теория множеств.
- Днф, интервалы и покрытия.
- Лекция № 12. Полнота и замкнутость.
- Функционально полные системы.
- Алгебра Жегалкина и линейные функции.
- Замкнутые классы. Монотонные функции.
- Теоремы о функциональной полноте.
- Лекция № 13. Язык логики предикатов.
- Предикаты.
- Кванторы.
- Истинные формулы и эквивалентные соотношения.
- Доказательства в логике предикатов.
- Лекция № 14. Комбинаторика.
- Правила суммы и произведения.
- Размещения.
- Перестановки.
- Сочетания. Бином Ньютона.
- Раздел IV. Теория графов. Лекция № 15. Графы: основные понятия и операции.
- Графы, их вершины, рёбра и дуги. Изображение графов.
- Матрица инцидентности и список рёбер. Матрица смежности графа.
- Идентификация графов, заданных своими представлениями.
- Лекция № 16. Маршруты, цепи и циклы.
- Основные определения.
- Связные компоненты графов.
- Расстояния. Диаметр, радиус и центр графа. Протяжённости.
- Эйлеровы графы.
- Лекция № 17. Некоторые классы графов и их частей.
- Деревья.
- Ориентированные графы.
- Графы с помеченными вершинами и рёбрами.
- Лекция № 18. Теория алгоритмов Понятие алгоритма
- 1.2.1. Основные требования к алгоритмам
- 1.2.2. Машина Тьюринга
- Универсальная машина Тьюринга
- 1.2.3. Тезис Тьюринга
- 1.3. Граф машина
- 1.3.1. Модель данных
- 1.3.2. Построение моделей алгоритмов в системе graph
- 2. Сложность алгоритмов
- 2.1.Временная и пространственная сложность алгоритма. Классы dtime и dspace
- 2.2. Классы сложности
- 2.2.1. Полиномиальность и эффективность
- 2.2.2. Алгоритмическая сводимость задач
- 3. Алгоритмы и их сложность
- 3.1. Представление абстрактных объектов (последовательностей)
- 3.1.1. Смежное представление последовательностей
- 3.1.2. Связанное представление последовательностей
- Список вопросов для подготовки к экзамену по дисциплине "дискретная математика"