§4.3.3. Корневые векторы
Пусть – собственное значение линейного оператора, действующего в линейном пространствеV/K,– тождественный линейный оператор, т.е.(а) = аа V. Векторсназываетсякорневым вектором линейного оператора , принадлежащим собственному значению , если существует натуральное числоs, для которого
(-)sс=. (1)
Из этого условия следует, что (-)tс= для любого натурального числа t > s. Наименьшее натуральное число s, для которого выполнено условие (1) называется высотой корневого вектора с. Высотой нулевого вектора считаем нуль. Ненулевой собственный вектор – это корневой вектор высоты 1, т.е. корневой вектор – это обобщение понятия собственного вектора.
Теорема. Ненулевые корневые векторы, принадлежащие различным собственным значениям, различны.
Доказательство. Пусть1 и2 – два разных собственных значения линейного оператора,с – принадлежащий им общий ненулевой корневой вектор:
(-1)nc=, (-2)mc=.
Так как 12, то многочлены (х-1)nи (х-2)m взаимно простые и по теореме о линейном представлении НОД существуют многочленыu(x) иv(x) из Kx, для которых
u(x) (х - 1)n+v(x) (х - 2)m = 1.
Отсюда
u() (-1)n+v() (-2)m =
с =(с) =u() (-1)nс+v() (-2)mс=u()+v()=.
Получили противоречие с тем, что с – ненулевой вектор. ■
Теорема. Ненулевые корневые векторы, принадлежащие различным собственным значениям, линейно независимы.
Доказательство. Пусть1, ... ,m – различные собственные значения линейного оператора;с1, ... , сm – ненулевые корневые векторы, принадлежащие этим собственным значениям; h1, ..., hm - их высоты соответственно.
Методом полной математической индукции по числу векторов m докажем линейную независимость векторовс1, ... , сm. При m =1 утверждение верно, так как один ненулевой вектор образует линейно независимую систему. Предположим, что утверждение верно при m = k. Пустьm= k+1 и 1с1+ ...+ kck + k+1ck+1 = . Применим к обеим частям равенства линейный оператор (-k +1). Получим
1(-k +1)с1+ ...+ k( - k +1) ck = .
По предыдущей теореме векторы
(-k+1)с1, ..., (-k +1)сk
ненулевые, причем они являются корневыми векторами, принадлежащими различным собственным значениям 1, ... ,k. Проверим, к примеру, что первый из них принадлежит первому собственному значению.
(-1)((-k +1)с1) = (-k +1)((-1)с1) =
= (-k +1)=.
Заметим, что композиция отображений некоммутативна, но многочлены от одного и того же отображения перестановочны. Чем мы и воспользовались при проведении данных выкладок. По гипотезе индукции 1= 0, ...,k= 0k+1ck+1=k+1=. Векторыс1, ... , сk +1линейно независимы. ■
- Модуль 4. Линейные операторы. Квадратичные формы Глава 4.1. Линейные операторы §4.1.1. Линейные операторы в линейном пространстве
- Упражнения
- §4.1.2. Ядро и образ линейного оператора
- Упражнения
- §4.1.3. Матрица линейного оператора
- Упражнения
- §4.1.4. Сумма и произведение линейных операторов
- Упражнения
- §4.1.5. Собственные векторы и собственные значения
- Упражнения
- §4.1.6. Самосопряженный линейный оператор
- Упражнения
- §4.1.7. Группа ортогональных матриц
- Упражнения
- §4.1.8. Ортогональный линейный оператор
- Упражнения
- Глава 4.2. Квадратичные формы
- §4.2.1. Матричная запись квадратичной формы
- Упражнения
- §4.2.2. Теорема Лагранжа
- Упражнения
- §4.2.3. Закон инерции
- Упражнения
- §4.2.4. Положительно определенные квадратичные формы
- Упражнения
- §4.2.5. Приведение квадратичной формы к главным осям
- §4.2.6. Билинейная форма
- Упражнения
- §4.2.7. Применение квадратичных форм к исследованию линий и поверхностей второго порядка
- Упражнения
- Глава 4.3. Каноническая форма Жордана
- §4.3.1. Относительная линейная независимость
- §4.3.2. Относительный базис
- §4.3.3. Корневые векторы
- Упражнения
- §4.3.4. Корневое подпространство
- Упражнения
- §4.3.5. Канонический базис
- §4.3.6. Циклическое подпространство
- §4.3.7. Построение канонического базиса в корневом подпространстве
- §4.3.8. Построение канонического базиса в общем случае
- §4.3.9. Единственность канонической формы Жордана