Приложение 1. Значения интегральной функции Лапласа
x | Ф(х) | x | Ф(х) | x | Ф(х) | x | Ф(х) | x | Ф(х) | x | Ф(х) |
0,00 | 0,0000 | 0,50 | 0,1915 | 1,00 | 0,3413 | 1,50 | 0,4332 | 2,00 | 0,4772 | 3,00 | 0,49865 |
0,01 | 0,0040 | 0,51 | 0,1950 | 1,01 | 0,3438 | 1,51 | 0,4345 | 2,02 | 0,4783 | 3,20 | 0,49931 |
0,02 | 0,0080 | 0,52 | 0,1985 | 1,02 | 0,3461 | 1,52 | 0,4357 | 2,04 | 0,4793 | 3,40 | 0,49966 |
0,03 | 0,0120 | 0,53 | 0,2019 | 1,03 | 0,3485 | 1,53 | 0,4370 | 2,06 | 0,4803 | 3,60 | 0,499841 |
0,04 | 0,0160 | 0,54 | 0,2054 | 1,04 | 0,3508 | 1,54 | 0,4382 | 2,08 | 0,4812 | 3,80 | 0,499928 |
0,05 | 0,0199 | 0,55 | 0,2088 | 1,05 | 0,3531 | 1,55 | 0,4394 | 2,10 | 0,4821 | 4,00 | 0,499968 |
0,06 | 0,0239 | 0,56 | 0,2123 | 1,06 | 0,3554 | 1,56 | 0,4406 | 2,12 | 0,4830 | 4,50 | 0,499997 |
0,07 | 0,0279 | 0,57 | 0,2157 | 1,07 | 0,3577 | 1,57 | 0,4418 | 2,14 | 0,4838 | 5,00 | 0,499997 |
0,08 | 0,0319 | 0,58 | 0,2190 | 1,08 | 0,3599 | 1,58 | 0,4429 | 2,16 | 0,4846 |
|
|
0,09 | 0,0359 | 0,59 | 0,2224 | 1,09 | 0,3621 | 1,59 | 0,4441 | 2,18 | 0,4854 |
|
|
0,10 | 0,0398 | 0,60 | 0,2257 | 1,10 | 0,3643 | 1,60 | 0,4452 | 2,20 | 0,4861 |
|
|
0,11 | 0,0438 | 0,61 | 0,2291 | 1,11 | 0,3665 | 1,61 | 0,4463 | 2,22 | 0,4868 |
|
|
0,12 | 0,0478 | 0,62 | 0,2324 | 1,12 | 0,3686 | 1,62 | 0,4474 | 2,24 | 0,4875 |
|
|
0,13 | 0,0517 | 0,63 | 0,2357 | 1,13 | 0,3708 | 1,63 | 0,4484 | 2,26 | 0,4881 |
|
|
0,14 | 0,0557 | 0,64 | 0,2389 | 1,14 | 0,3729 | 1,64 | 0,4495 | 2,28 | 0,4887 |
|
|
0,15 | 0,0596 | 0,65 | 0,2422 | 1,15 | 0,3749 | 1,65 | 0,4505 | 2,30 | 0,4893 |
|
|
0,16 | 0,0636 | 0,66 | 0,2454 | 1,16 | 0,3770 | 1,66 | 0,4515 | 2,32 | 0,4898 |
|
|
0,17 | 0,0675 | 0,67 | 0,2486 | 1,17 | 0,3790 | 1,67 | 0,4525 | 2,34 | 0,4904 |
|
|
0,18 | 0,0714 | 0,68 | 0,2517 | 1,18 | 0,3810 | 1,68 | 0,4535 | 2,36 | 0,4909 |
|
|
0,19 | 0,0753 | 0,69 | 0,2549 | 1,19 | 0,3830 | 1,69 | 0,4545 | 2,38 | 0,4913 |
|
|
0,20 | 0,0793 | 0,70 | 0,2580 | 1,20 | 0,3849 | 1,70 | 0,4554 | 2,40 | 0,4918 |
|
|
0,21 | 0,0832 | 0,71 | 0,2611 | 1,21 | 0,3869 | 1,71 | 0,4564 | 2,42 | 0,4922 |
|
|
0,22 | 0,0871 | 0,72 | 0,2642 | 1,22 | 0,3883 | 1,72 | 0,4573 | 2,44 | 0,4927 |
|
|
0,23 | 0,0910 | 0,73 | 0,2673 | 1,23 | 0,3907 | 1,73 | 0,4582 | 2,46 | 0,4931 |
|
|
0,24 | 0,0948 | 0,74 | 0,2703 | 1,24 | 0,3925 | 1,74 | 0,4591 | 2,48 | 0,4934 |
|
|
0,25 | 0,0987 | 0,75 | 0,2734 | 1,25 | 0,3944 | 1,75 | 0,4599 | 2,50 | 0,4938 |
|
|
0,26 | 0,1026 | 0,76 | 0,2764 | 1,26 | 0,3962 | 1,76 | 0,4608 | 2,52 | 0,4941 |
|
|
0,27 | 0,1064 | 0,77 | 0,2794 | 1,27 | 0,3980 | 1,77 | 0,4616 | 2,54 | 0,4945 |
|
|
0,28 | 0,1103 | 0,78 | 0,2823 | 1,28 | 0,3997 | 1,78 | 0,4625 | 2,56 | 0,4948 |
|
|
0,29 | 0,1141 | 0,79 | 0,2852 | 1,29 | 0,4015 | 1,79 | 0,4633 | 2,58 | 0,4951 |
|
|
0,30 | 0,1179 | 0,80 | 0,2881 | 1,30 | 0,4032 | 1,80 | 0,4641 | 2,60 | 0,4953 |
|
|
0,31 | 0,1217 | 0,81 | 0,2910 | 1,31 | 0,4049 | 1,81 | 0,4649 | 2,62 | 0,4956 |
|
|
0,32 | 0,1255 | 0,82 | 0,2939 | 1,32 | 0,4066 | 1,82 | 0,4656 | 2,64 | 0,4959 |
|
|
0,33 | 0,1293 | 0,83 | 0,2967 | 1,33 | 0,4082 | 1,83 | 0,4664 | 2,66 | 0,4961 |
|
|
0,34 | 0,1331 | 0,84 | 0,2995 | 1,34 | 0,4099 | 1,84 | 0,4671 | 2,68 | 0,4963 |
|
|
0,35 | 0,1368 | 0,85 | 0,3023 | 1,35 | 0,4115 | 1,85 | 0,4678 | 2,70 | 0,4965 |
|
|
0,36 | 0,1406 | 0,86 | 0,3051 | 1,36 | 0,4131 | 1,86 | 0,4686 | 2,72 | 0,4967 |
|
|
0,37 | 0,1443 | 0,87 | 0,3078 | 1,37 | 0,4147 | 1,87 | 0,4693 | 2,74 | 0,4969 |
|
|
0,38 | 0,1480 | 0,88 | 0,3106 | 1,38 | 0,4162 | 1,88 | 0,4699 | 2,76 | 0,4971 |
|
|
0,39 | 0,1517 | 0,89 | 0,3133 | 1,39 | 0,4177 | 1,89 | 0,4706 | 2,78 | 0,4973 |
|
|
0,40 | 0,1554 | 0,90 | 0,3159 | 1,40 | 0,4192 | 1,90 | 0,4713 | 2,80 | 0,4974 |
|
|
0,41 | 0,1591 | 0,91 | 0,3186 | 1,41 | 0,4207 | 1,91 | 0,4719 | 2,82 | 0,4976 |
|
|
0,42 | 0,1628 | 0,92 | 0,3212 | 1,42 | 0,4222 | 1,92 | 0,4726 | 2,84 | 0,4977 |
|
|
0,43 | 0,1664 | 0,93 | 0,3238 | 1,43 | 0,4236 | 1,93 | 0,4732 | 2,86 | 0,4979 |
|
|
0,44 | 0,1700 | 0,94 | 0,3264 | 1,44 | 0,4251 | 1,94 | 0,4738 | 2,88 | 0,4980 |
|
|
0,45 | 0,1736 | 0,95 | 0,3289 | 1,45 | 0,4265 | 1,95 | 0,4744 | 2,90 | 0,4981 |
|
|
0,46 | 0,1772 | 0,96 | 0,3315 | 1,46 | 0,4279 | 1,96 | 0,4750 | 2,92 | 0,4982 |
|
|
0,47 | 0,1808 | 0,97 | 0,3340 | 1,47 | 0,4292 | 1,97 | 0,4756 | 2,94 | 0,4984 |
|
|
0,48 | 0,1844 | 0,98 | 0,3365 | 1,48 | 0,4306 | 1,98 | 0,4761 | 2,96 | 0,4985 |
|
|
0,49 | 0,1879 | 0,99 | 0,3389 | 1,49 | 0,4319 | 1,99 | 0,4767 | 2,98 | 0,4986 |
|
|
- Часть1. Тематический план дисциплины
- Часть 2. Конспекты лекций 8
- Часть 3. Вопросы и задания для практических работ. 79
- Часть 4. Задания для самостоятельной работы 92
- Часть 5. Лабораторные работы 97
- Часть1. Тематический план дисциплины «Основы математической обработки информации»
- Часть 2. Конспекты лекций
- 1.1. Исторические периоды развития математики.
- 1.2. Основы теории множеств
- 1.2.1. Начальные понятия теории множеств.
- 2.1.3. Основные понятия комбинаторики
- 2) Перестановка из n элементов – это размещение из n элементов по n.
- 2.2. Начальные понятия теории вероятностей
- 2.2.2. Определения вероятности событий
- 3.1. Действия над событиями
- 3.2. Вероятность суммы событий
- 3.3. Вероятность произведения событий.
- 3.4. Вычисление вероятности цепочек языковых элементов.
- 3.5. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- 1 H2) Формула полной вероятности.
- 3.6. Теорема Бернулли
- 3.7. Вероятностное моделирование порождения текста.
- 3.8. Предельные теоремы в схеме Бернулли
- 4.1. Случайная величина (св). Начальные понятия.
- 4.2. Функция распределения св (интегральная функция распределения) f(X)
- 4.3. Функция плотности вероятности нсв f(X)
- 4.4. Числовые характеристики св
- 4.5. Законы распределения случайных величин.
- 1) Биномиальный закон распределения.
- 2) Закон Пуассона
- 3) Нормальное распределение (закон Гаусса)
- 6. Вероятность попадания нсв х в заданный промежуток
- 7. Логнормальное распределение
- 5.1. Система двух случайных величин (двумерная св) (1 час)
- 5.1.1. Начальные понятия.
- 5.1.2. Операции над независимыми случайными величинами
- 5.1.3. Числовые характеристики системы двух св
- 5.2. Предельные теоремы теории вероятностей: Закон больших чисел, Центральная предельная теорема и их значение для лингвистического эксперимента.(1 час)
- 5.2.1. Теорема Чебышева для среднего арифметического случайных величин.
- 6.1. Предмет математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность.
- 6.2. Статистическое распределение выборки и его графическое изображение
- 6.2.1. Дискретный статистический ряд
- 6.2.2. Интервальный статистический ряд
- 6.3. Числовые характеристики статистического распределения
- Лекция 7. Элементы теории статистических оценок и проверки гипотез.
- 7.1 Статистические оценки параметров распределения и их свойства. Оценка параметров генеральной совокупности по выборке
- 7.1.1. Свойства статистических оценок:
- 7.1.2. Точечные оценки математического ожидания, дисперсии и вероятности.
- 7.1.3. Интервальное оценивание параметров.
- 7.1.4. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения
- 7.1.5. Число степеней свободы
- 7.1.7. Определение минимально достаточного объёма выборки в грамматических, фонетико-фонологических и лексикологических исследованиях.
- 7.2. Проверка статистических гипотез. Исследование вероятностных свойств языка и статистики текста с помощью метода гипотез.
- 7.2. Проверка статистических гипотез.
- 7.2.1. Статистические гипотезы.
- 7.2.2. Статистический критерий
- 4.2.3. Принцип проверки статистических гипотез
- 7.2.4. Ошибки при проверке гипотез
- 7.2.5. Проверка лингвистических гипотез с помощью параметрических критериев.
- 7.2.6. Проверка гипотез с помощью непараметрических критериев.
- Часть 3. Вопросы и задания для практических работ.
- I. Элементы комбинаторики.
- Часть 4. Задания для самостоятельной работы
- 1. Графический способ.
- 2. Критерий асимметрии и эксцесса.
- 3. Критерий Колмогорова-Смирнова.
- 4. Критерий Пирсона
- Приложение 1. Значения интегральной функции Лапласа
- Приложение 2. Критические значения ( распределение Пирсона)