2) Перестановка из n элементов – это размещение из n элементов по n.
Например, все перестановки из 3 элементов множества {f; p;q} составляют следующее множество: {f;p;q}, {f;q;p}, {p;q;f}, { p;f;q}, {q;f;p}, {q;p;f}.
Две перестановки отличаются только порядком расположения элементов.
Число перестановок из n обозначается и определяется по формуле:
Доказательство:
3) Сочетание из n элементов по m (m≤ n) - неупорядоченное подмножество из m элементов, множества, которое содержит n элементов.
Например, все сочетания из 4 элементов множества {A,B,M,K} по 2 составляют следующее множество: {A,B},{A,M},{A,K},{B,M},{B,K},{M,K}.
Два сочетания отличаются только составом элементов.
Число сочетаний из n элементов по m обозначается и находится по формуле:
Доказательство:
2.1.4. Число перестановок, размещений, сочетаний с повторениями (для тех случаев, когда среди образующих элементов есть одинаковые)
1) Число перестановок из n элементов с повторениями:
(где ni - количество одинаковых элементов в i – той группе)
2) Число размещений из n элементов по m с повторениями:
3) Число сочетаний из n элементов по m с повторениями
2.1.5. Комбинаторные задачи в лингвистике:
Имеется алфавит из n элементов. Из этих элементов составляют комбинации (соединения), без повторения или с повторением элементов. Сколько таких соединений можно составить?
Например:
1) Имеется алфавит из 20 букв. Сколько можно составить трёхбуквенных «слов», если буквы в «слове» не повторяются?
2) Сколько можно составить 2-буквенных комбинаций для денежных знаков, если взять 30 букв в русском алфавите ( без ъ, й, ь)?
3) Сколько перестановок можно составить из всех букв слова “WORD” ?
4) Найти количество комбинаций, которые можно составить из букв слова «математика».
5) Из 7 слов некоторого языка составляют 3-х словные предложения без повторения слов. Причём, два предложения различаются только составом, но не порядком расположения слов. Сколько таких предложений можно составить?
- Часть1. Тематический план дисциплины
- Часть 2. Конспекты лекций 8
- Часть 3. Вопросы и задания для практических работ. 79
- Часть 4. Задания для самостоятельной работы 92
- Часть 5. Лабораторные работы 97
- Часть1. Тематический план дисциплины «Основы математической обработки информации»
- Часть 2. Конспекты лекций
- 1.1. Исторические периоды развития математики.
- 1.2. Основы теории множеств
- 1.2.1. Начальные понятия теории множеств.
- 2.1.3. Основные понятия комбинаторики
- 2) Перестановка из n элементов – это размещение из n элементов по n.
- 2.2. Начальные понятия теории вероятностей
- 2.2.2. Определения вероятности событий
- 3.1. Действия над событиями
- 3.2. Вероятность суммы событий
- 3.3. Вероятность произведения событий.
- 3.4. Вычисление вероятности цепочек языковых элементов.
- 3.5. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- 1 H2) Формула полной вероятности.
- 3.6. Теорема Бернулли
- 3.7. Вероятностное моделирование порождения текста.
- 3.8. Предельные теоремы в схеме Бернулли
- 4.1. Случайная величина (св). Начальные понятия.
- 4.2. Функция распределения св (интегральная функция распределения) f(X)
- 4.3. Функция плотности вероятности нсв f(X)
- 4.4. Числовые характеристики св
- 4.5. Законы распределения случайных величин.
- 1) Биномиальный закон распределения.
- 2) Закон Пуассона
- 3) Нормальное распределение (закон Гаусса)
- 6. Вероятность попадания нсв х в заданный промежуток
- 7. Логнормальное распределение
- 5.1. Система двух случайных величин (двумерная св) (1 час)
- 5.1.1. Начальные понятия.
- 5.1.2. Операции над независимыми случайными величинами
- 5.1.3. Числовые характеристики системы двух св
- 5.2. Предельные теоремы теории вероятностей: Закон больших чисел, Центральная предельная теорема и их значение для лингвистического эксперимента.(1 час)
- 5.2.1. Теорема Чебышева для среднего арифметического случайных величин.
- 6.1. Предмет математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность.
- 6.2. Статистическое распределение выборки и его графическое изображение
- 6.2.1. Дискретный статистический ряд
- 6.2.2. Интервальный статистический ряд
- 6.3. Числовые характеристики статистического распределения
- Лекция 7. Элементы теории статистических оценок и проверки гипотез.
- 7.1 Статистические оценки параметров распределения и их свойства. Оценка параметров генеральной совокупности по выборке
- 7.1.1. Свойства статистических оценок:
- 7.1.2. Точечные оценки математического ожидания, дисперсии и вероятности.
- 7.1.3. Интервальное оценивание параметров.
- 7.1.4. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения
- 7.1.5. Число степеней свободы
- 7.1.7. Определение минимально достаточного объёма выборки в грамматических, фонетико-фонологических и лексикологических исследованиях.
- 7.2. Проверка статистических гипотез. Исследование вероятностных свойств языка и статистики текста с помощью метода гипотез.
- 7.2. Проверка статистических гипотез.
- 7.2.1. Статистические гипотезы.
- 7.2.2. Статистический критерий
- 4.2.3. Принцип проверки статистических гипотез
- 7.2.4. Ошибки при проверке гипотез
- 7.2.5. Проверка лингвистических гипотез с помощью параметрических критериев.
- 7.2.6. Проверка гипотез с помощью непараметрических критериев.
- Часть 3. Вопросы и задания для практических работ.
- I. Элементы комбинаторики.
- Часть 4. Задания для самостоятельной работы
- 1. Графический способ.
- 2. Критерий асимметрии и эксцесса.
- 3. Критерий Колмогорова-Смирнова.
- 4. Критерий Пирсона
- Приложение 1. Значения интегральной функции Лапласа
- Приложение 2. Критические значения ( распределение Пирсона)