8.1. Расчет абсолютных и относительных показателей эффективности проекта
При принятии решений о долгосрочных инвестициях (вложениях средств в строительство, приобретение оборудования) необходимо сделать сравнение капиталовложений, которые осуществляются в текущий момент времени с предполагаемой прибылью, которую можно будет получить в будущем. При этом необходимо учитывать, что величина прибыли, полученной в будущем, должна быть приведена к текущему моменту времени.
Такое приведение может быть выполнено с учетом нормы дисконта, по которой можно получить ссуду или предоставить кредит. Предположим, что ставка процента равна R. Тогда 1 рубль может быть инвестирован, чтобы принести 1+R рублей ровно через год или (1+R) через два года.
Таким образом, 1 рубль через год стоит 1 р./(1+R) сегодня. Это то количество денег, которое дает 1 р. через год, если он приносит прибыль по учетной ставке R. При заданной норме дисконта R можно определить текущую стоимость всех оттоков и притоков денежных средств в течение экономической жизни проекта, а также сопоставить их друг с другом. Результатом такого сопоставления будет положительная или отрицательная величина, которая показывает, удовлетворяет ли проект принятой норме дисконта.
Чистая текущая стоимость проекта (NPV) определяется по формуле
NPV = -I + PV, (8.1)
где I - сумма первоначальных инвестиций; PV - текущая стоимость денежного потока на протяжении экономической жизни проекта.
Тогда чистая текущая стоимость проекта равна
(8.2)
где n - срок экономической жизни проекта, лет; Pi - денежный поток в i-ом году.
Если величина NPV положительна, то это означает, что в течение своей экономической жизни проект возместит первоначальные затраты I и обеспечит получение запланированной прибыли согласно заданной норме дисконта (процентной ставке) R, а также создаст некоторый резерв, равный NPV. Отрицательная величина NPV показывает, что заданная норма прибыли не обеспечивается и реализация проекта может принести убытки в размере NPV. При NPV = 0 проект только окупает произведенные затраты, но не приносит прибыли.
Расчет NPV с применением электронных таблиц выполним при следующих исходных данных.
Фирма планирует инвестировать средства в приобретение нового оборудования, стоимость которого вместе с доставкой, монтажом и пуском в эксплуатацию составит 1000000 денежных единиц. Предполагается, что эксплуатация оборудования в течение 5 лет будет обеспечивать получение прибыли в размере 250000, 320000, 400000 и 460000 денежных единиц.
Принятая норма дисконта равна 10 %. Необходимо определить экономическую эффективность проекта.
Чистая текущая стоимость (NPV) проекта равна
NPV = -1000000 + 250000/(1+0,1) + 300000/(1+0,1)+ 320000/(1+0,1)+ 400000/(1+0,1)+ 460000/(1+0,1)= 274457.
Таким образом, при условии правильной оценки денежных потоков проект обеспечивает возмещение произведенных затрат, а также дополнительной прибыли в размере 274457 денежных единиц.
При анализе проектов с различными исходными условиями наряду с расчетами абсолютных показателей могут применяться и относительные. Это связано с тем, что абсолютные показатели различных вариантов реализации проекта совпадают.
Рассмотрим условия реализации проекта по двум вариантам, представленные в табл. 8.1.
Таблица 8.1
Показатели реализации инвестиционных проектов
Номер варианта | I | Pi | PV | NPV |
1 | -20000 | 32000 | 21000 | 1000 |
2 | -70000 | 85000 | 71000 | 1000 |
Чистая текущая стоимость обоих проектов составляет 1000 денежных единиц и не позволяет сделать однозначного выбора. Поэтому наряду с абсолютным показателем эффективности инвестиций используются и относительные показатели такие, как индекс рентабельности и внутренняя норма доходности.
Индекс рентабельности PI показывает, сколько денежных единиц текущей стоимости будущего денежного потока приходится на одну денежную единицу инвестиций. Расчет индекса рентабельности выполняется по формуле
(8.3)
Если величина PI > 1, то текущая стоимость денежного потока превышает первоначальные инвестиции. При этом норма рентабельности превышает заданную, обеспечивая положительное значение NPV, проект может быть принят к реализации.
Если PI < 1, проект не обеспечивает заданного уровня рентабельности, значение NPV для него отрицательное, следовательно, его следует отклонить.
Если PI = 1, величина NPV = 0 и, следовательно, инвестиции не приносят прибыли.
Внутренняя норма доходности проекта IRR является наиболее широко используемым показателем эффективности инвестиций. Под внутренней нормой доходности понимают такую процентную ставку, при которой чистая текущая стоимость NPV проекта равна нулю.
Полученная величина IRR сравнивается с заданной нормой дисконта R. Если IRR > R, то проект обеспечивает положительную величину NPV и доход (в процентах), равный IRR - R. Если IRR < R, величина IRR отрицательна, следовательно, затраты превышают доходы, а проект следует признать убыточным.
Внутренняя норма доходности определяется путем решения уравнения
(8.4)
Применение показателя PI целесообразно использовать при выборе из большого числа проектов наиболее эффективные. Рассмотрим его использование на следующем примере. Фирма оценивает возможность участия в финансировании шести инвестиционных проектов, располагая для этого средствами в размере 350000 денежных единиц.
Все проекты имеют положительное значение NPV, и при отсутствии ограничений на размер инвестиций все могли бы быть рекомендованы к реализации. Однако при ограниченных инвестиционных ресурсах необходимо рассчитать величину индекса рентабельности PI и отобрать проекты с его максимальными значениями. Результаты расчетов по шести проектам приведены в табл. 8.2.
Таблица 8.2
Условия реализации проектов
Номер проекта | I | PV | NPV | PI |
1 | -70000 | 92000 | 12000 | 1.31 |
2 | -90000 | 108000 | 18000 | 1.20 |
3 | -80000 | 98000 | 18000 | 1.23 |
4 | -110000 | 135000 | 25000 | 1.23 |
5 | -100000 | 137000 | 37000 | 1.37 |
6 | -120000 | 132000 | 12000 | 1.10 |
В табл. 8.3 расположим проекты в порядке убывания индекса рентабельности.
Таблица 8.3
Классификация проектов по индексам рентабельности
Номер проекта | I | PV | NPV | PI |
5 | -100000 | 137000 | 37000 | 1.37 |
1 | -70000 | 92000 | 12000 | 1.31 |
3 | -80000 | 98000 | 18000 | 1.23 |
4 | -110000 | 135000 | 25000 | 1.23 |
2 | -90000 | 108000 | 18000 | 1.20 |
6 | -120000 | 132000 | 12000 | 1.10 |
Оптимальным в данных условиях будет портфель инвестиций, состоящий из проектов 5,1,3,2. Включение проекта 4 не позволяет реализовать условие:
(8.5)
где In - размер средств на финансирование инвестиционных проектов.
- Введение
- Понятие об экономико-математических методах и моделях
- 1.1.Определение модели и цели моделирования
- 1.2. Последовательность построения экономико-математической модели
- 1.3. Классификация экономико-математических методов
- 1.4. Классификация экономико-математических моделей
- 1.5. Объекты моделирования
- 1.6. Цель, критерий и ограничения в экономико-математических моделях
- 2. Математические модели рынка
- 2.1. Понятие рыночного равновесия
- 2.2. Паутинообразная модель рынка
- 2.3. Существование и единственность рыночного равновесия
- 2.4. Государственное регулирование рынка. Налоги
- . Дотации
- 2.6. Фиксированные цены
- 2.7. Оценка прибыли и убытков при государственном регулировании рынка
- 2.8. Поддержание стабильных цен и производственные квоты
- 2.9. Принципы ценообразования в рыночной экономике. Диверсификация цен
- 2.9.1. Диверсификация цен в зависимости от дохода покупателя
- 2.9.2. Диверсификация цен в зависимости от объема потребления
- 2.9.3. Диверсификация цен по категориям товаров
- Совокупная прибыль
- 2.9.4. Диверсификация цен по времени
- 3. Производственные функции
- 3.1. Виды производственных функций
- 3.2. Функция Кобба-Дугласа
- 3.3. Модель Солоу
- 3.4. Модель Стоуна
- 3.5. Двойственная задача потребительского выбора
- 3.6. Функция спроса Маршалла
- 3.7. Модель общего равновесия Вальраса
- 3.8. Рыночное равновесие в модели Леонтьева
- 3.9. Пример построения производственной функции
- Значения коэффициентов парной корреляции
- 3.10. Производственные функции и прогнозирование
- 4. Модели оптимального планирования
- 4.1. Оптимизация прибыли предприятия
- Исходные данные для предельного анализа
- 4.2. Оптимизация прибыли методами математического программирования
- Исходные данные для решения задачи оптимизации
- 4.3. Оптимизация прибыли при ограничениях на используемые ресурсы
- Исходные данные по изделиям
- Результаты расчета Таблица 4.8
- 4.4. Планирование оптимальной мощности строительного предприятия
- Для решения задачи на пк коэффициенты целевой функции, матрицы ограничений и правые части ограничений необходимо записать в виде симплекс-матрицы (табл.4.10).
- Оптимальное значение целевой функции – 240,000.
- 4.5. Модели стохастического программирования
- 4.6. Модели оптимального планирования транспортного типа
- 4.7. Решение задач по планированию перевозок
- 4.8. Производственно-транспортные модели
- 4.9. Транспортные модели с промежуточными пунктами
- 4.10. Модели параметрического программирования
- 4.11. Модель распределения инвестиционных ресурсов между строительными организациями, прошедшими конкурсный отбор
- 4.12. Производственно-транспортная задача прикрепления источников теплоснабжения к потребителям продукции
- 5. Матричные игры
- 5.1. Классификация матричных игр
- 5.2. Игры с нулевой суммой
- 5.3. Решение игры в чистых стратегиях
- 5.4. Решение игры в смешанных стратегиях
- Очевидным следствием из теоремы о минимаксе является соотношение
- 5.5. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры
- 5.6. Введение в теорию игр п лиц
- 5.7. Позиционные игры
- 5.8. Выбор оптимальной стратегии в условиях неопределенности (игры с природой)
- 5.8.1. Специфика ситуации полной неопределенности
- 5.8.2. Критерии выбора оптимальной стратегии
- 5.9. Применение теории матричных игр в управлении
- 5.10. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования Рассмотрим игру, платежная матрица которой имеет размерность
- 5.11. Решение игры с применением процессора электронных таблиц
- 5.12. Определение победителя подрядных торгов с применением теории игр
- 6. Имитационное моделирование
- 6.1. Метод Монте-Карло
- 7. Моделирование систем массового обслуживания
- 7.1. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- 7.2. Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- 8. Модели оценки эффективности инвестиционных проектов
- 8.1. Расчет абсолютных и относительных показателей эффективности проекта
- 8.2. Применение процессоров электронных таблиц для оценки эффективности инвестиций
- 8.3. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
- 8.4. Учет факторов риска при оценке инвестиций
- 8.5. Определение уровня недиверсифицируемого риска методом корреляционно-регрессионного анализа
- Исходные данные для расчета
- 9. Модели оценки финансового состояния предприятия
- 9.1. Виды моделей
- 9.2. Статическая и динамическая модели оценки финансового
- Коэффициенты рентабельности
- Оценка деловой активности
- Оценка финансовой устойчивости
- Оценка платежеспособности и ликвидности
- Рекомендуемые значения оцениваемых показателей
- Вопросы и задания
- Заключение
- Библиографический список
- Экономико-математические методы и модели
- 394006 Г.Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84