4.11. Модель распределения инвестиционных ресурсов между строительными организациями, прошедшими конкурсный отбор
Для изучения различных экономических явлений используются их упрощенные формальные описания, называемые экономическими моделями. Строя модель, экономисты выявляют существенные факторы, определяющие исследуемое явление, и отбрасывают несущественные детали.
Для выбора из множества возможных путей достижения цели наилучшего служит критерий оптимальности, т.е. признак, по которому могут сравниваться и оцениваться варианты достижения цели. Критерий оптимальности характеризует качество решения, эффективность намечаемого пути достижения цели. В рассматриваемой ситуации в качестве критерия оптимальности был выбран показатель максимума физических объемов жилья, построенного путем реализации ипотечных программ.
Математическая интерпретация критерия оптимальности представлена в виде целевой функции:
, (4.97)
где Vijh- количество квадратных метров жилья типа h, построенных i-м предприятием в j-й зоне, для реализации ипотечных программ;
i – предприятие, i =1,2, N; j – территориальная зона, j=1,2,3; h – число комнат в квартире, h=1,2,3,4.
Ограничения:
1.Выделяемых финансовых ресурсов достаточно для реализации ипотечной программы:
, (4.98)
где Сijh – стоимость 1 м2 квартиры типа h, построенной i-м предприятием в j-ой зоне, тыс. рублей;
P – объем финансирования, выделяемый для реализации ипотечных проектов(бюджетные средства, кредиты банков, средства населения для уплаты первоначального взноса).
2. Количество квартир типа h, построенных i-м предприятием в j-й зоне, не выше максимально допустимого(Vijh max) (с целью недопущения монополизации со стороны крупных строительных предприятий региона):
. (4.99)
3. Строительство жилья по ипотечным программам в каждой зоне (j=1,2,3) не менее запланированного:
(4.100)
где Vj – количество м2 жилья, которое необходимо построить в j-й зоне по ипотечным программам.
4. Стоимость 1-го м2 жилья квартир типа h, которое будет построено i-м предприятием в j-й зоне, не превышает сложившихся рыночных цен (с учетом прогнозируемого уровня инфляции):
Сijh < Сjhr , (4.101)
где Сjhr – рыночная стоимость м2 жилья квартир типа h в j-й зоне.
5. Плановая рентабельность деятельности i-го предприятия при участии в ипотечных программах будет находиться в заданном диапазоне:
Pijh min < Цijh – Сijh < Pijh max, (4.102)
где Цijh - цена реализации i-м предприятием в j-й зоне 1-го м2 жилья в квартирах h типа, тыс. рублей;
Сijh – себестоимость 1-го м2 жилья в квартирах h типа у i-го предприятия в j-й зоне, тыс. рублей;
Pijh min и Pijh max – минимально необходимая и максимально допустимая прибыль от реализации i-м предприятием в j-й зоне 1-го м2 жилья в квартирах h типа, тыс. рублей.
6. Средств населения достаточно для реализации ипотечной программы:
, (4.103)
где Nhj- доля собственных средств населения, необходимая для участия в программе ипотечного кредитования при покупке квартиры типа h, в j-й зоне;
Nmax – средства населения, имеющего возможность принять участие в ипотечных программах, с учетом среднедушевых доходов в регионе.
Практические расчеты по этой задаче можно провести с помощью процедуры «Поиск решения» из пункта меню «Сервис» процессора электронных таблиц EXCEL.
По результатам расчета можно осуществить оптимальное распределение финансовых ресурсов среди строительных предприятий, прошедших конкурсный отбор. В каждой зоне будет определен объем строящегося жилья для каждого предприятия, прошедшего конкурсный отбор.
- Введение
- Понятие об экономико-математических методах и моделях
- 1.1.Определение модели и цели моделирования
- 1.2. Последовательность построения экономико-математической модели
- 1.3. Классификация экономико-математических методов
- 1.4. Классификация экономико-математических моделей
- 1.5. Объекты моделирования
- 1.6. Цель, критерий и ограничения в экономико-математических моделях
- 2. Математические модели рынка
- 2.1. Понятие рыночного равновесия
- 2.2. Паутинообразная модель рынка
- 2.3. Существование и единственность рыночного равновесия
- 2.4. Государственное регулирование рынка. Налоги
- . Дотации
- 2.6. Фиксированные цены
- 2.7. Оценка прибыли и убытков при государственном регулировании рынка
- 2.8. Поддержание стабильных цен и производственные квоты
- 2.9. Принципы ценообразования в рыночной экономике. Диверсификация цен
- 2.9.1. Диверсификация цен в зависимости от дохода покупателя
- 2.9.2. Диверсификация цен в зависимости от объема потребления
- 2.9.3. Диверсификация цен по категориям товаров
- Совокупная прибыль
- 2.9.4. Диверсификация цен по времени
- 3. Производственные функции
- 3.1. Виды производственных функций
- 3.2. Функция Кобба-Дугласа
- 3.3. Модель Солоу
- 3.4. Модель Стоуна
- 3.5. Двойственная задача потребительского выбора
- 3.6. Функция спроса Маршалла
- 3.7. Модель общего равновесия Вальраса
- 3.8. Рыночное равновесие в модели Леонтьева
- 3.9. Пример построения производственной функции
- Значения коэффициентов парной корреляции
- 3.10. Производственные функции и прогнозирование
- 4. Модели оптимального планирования
- 4.1. Оптимизация прибыли предприятия
- Исходные данные для предельного анализа
- 4.2. Оптимизация прибыли методами математического программирования
- Исходные данные для решения задачи оптимизации
- 4.3. Оптимизация прибыли при ограничениях на используемые ресурсы
- Исходные данные по изделиям
- Результаты расчета Таблица 4.8
- 4.4. Планирование оптимальной мощности строительного предприятия
- Для решения задачи на пк коэффициенты целевой функции, матрицы ограничений и правые части ограничений необходимо записать в виде симплекс-матрицы (табл.4.10).
- Оптимальное значение целевой функции – 240,000.
- 4.5. Модели стохастического программирования
- 4.6. Модели оптимального планирования транспортного типа
- 4.7. Решение задач по планированию перевозок
- 4.8. Производственно-транспортные модели
- 4.9. Транспортные модели с промежуточными пунктами
- 4.10. Модели параметрического программирования
- 4.11. Модель распределения инвестиционных ресурсов между строительными организациями, прошедшими конкурсный отбор
- 4.12. Производственно-транспортная задача прикрепления источников теплоснабжения к потребителям продукции
- 5. Матричные игры
- 5.1. Классификация матричных игр
- 5.2. Игры с нулевой суммой
- 5.3. Решение игры в чистых стратегиях
- 5.4. Решение игры в смешанных стратегиях
- Очевидным следствием из теоремы о минимаксе является соотношение
- 5.5. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры
- 5.6. Введение в теорию игр п лиц
- 5.7. Позиционные игры
- 5.8. Выбор оптимальной стратегии в условиях неопределенности (игры с природой)
- 5.8.1. Специфика ситуации полной неопределенности
- 5.8.2. Критерии выбора оптимальной стратегии
- 5.9. Применение теории матричных игр в управлении
- 5.10. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования Рассмотрим игру, платежная матрица которой имеет размерность
- 5.11. Решение игры с применением процессора электронных таблиц
- 5.12. Определение победителя подрядных торгов с применением теории игр
- 6. Имитационное моделирование
- 6.1. Метод Монте-Карло
- 7. Моделирование систем массового обслуживания
- 7.1. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- 7.2. Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- 8. Модели оценки эффективности инвестиционных проектов
- 8.1. Расчет абсолютных и относительных показателей эффективности проекта
- 8.2. Применение процессоров электронных таблиц для оценки эффективности инвестиций
- 8.3. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
- 8.4. Учет факторов риска при оценке инвестиций
- 8.5. Определение уровня недиверсифицируемого риска методом корреляционно-регрессионного анализа
- Исходные данные для расчета
- 9. Модели оценки финансового состояния предприятия
- 9.1. Виды моделей
- 9.2. Статическая и динамическая модели оценки финансового
- Коэффициенты рентабельности
- Оценка деловой активности
- Оценка финансовой устойчивости
- Оценка платежеспособности и ликвидности
- Рекомендуемые значения оцениваемых показателей
- Вопросы и задания
- Заключение
- Библиографический список
- Экономико-математические методы и модели
- 394006 Г.Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84